省选算法学习-dp优化-四边形不等式

嗯......四边形不等式的确长得像个四边形【雾】

 

我们在dp中，经常见到这样一类状态以及转移方程：

设$dp\left[i\right]\left[j\right]$表示闭区间$\left[i,j\right]$中的最小值/最大值/和值

然后有这样的转移：

$dp\left[i\right]\left[j\right]=min\left(dp\left[i\right]\left[k-1\right]+dp\left[k\right]\left[j\right]+w\left(i,j\right)\right)$，其中$i<k\leqslant j$

$w\left(i,j\right)$表示闭区间$\left[i,j\right]$通过一定方法计算出来的费用

这个dp的复杂度显然是$O\left(n^3\right)$的，因为是平方的状态、线性的转移

但是有的时候这样的复杂度并不够切掉题目，这时我们需要一些优化

那么在这种情况下，四边形不等式就可以发挥它的价值了

 

首先，定义区间单调性如下：

当$p_1\leqslant p_2\leqslant p_3\leqslant p_4$时，若$w\left(p_2,p_3\right)\leqslant w\left(p_1,p_4\right)$，则称$w$满足区间单调性

同时定义四边形不等式如下：

当$p_1\leqslant p_2\leqslant p_3\leqslant p_4$时，若$w$满足如下式子，则称$w$满足四边形不等式：

$w\left(p_1,p_3\right)+w\left(p_2,p_4\right)\leqslant w\left(p_2,p_3\right)+w\left(p_1,p_4\right)$

 

接下来是一条非常重要的定理：

如果$w$函数满足四边形不等式，那么$dp$函数也满足四边形不等式！

也就是说：

 

当$p_1\leqslant p_2\leqslant p_3\leqslant p_4$时

$dp\left(p_1,p_3\right)+dp\left(p_2,p_4\right)\leqslant dp\left(p_2,p_3\right)+dp\left(p_1,p_4\right)$

 

而且还有另一个定理：

如果$dp$函数满足四边形不等式，那么表示$dp$函数取得最优值的点（也就是k）的那个函数$s$在每一行和每一列上单调

这个有点绕，换种说法

设$s\left[i\right]\left[j\right]$表示当$dp\left[i\right]\left[j\right]=min\left(dp\left[i\right]\left[k-1\right]+dp\left[k\right]\left[j\right]+w\left(i,j\right)\right)$的时候

$dp\left[i\right]\left[j\right]$取到最优（比如最大最小）值的时候，$k$的值，

$s\left[i\right]\left[j\right] \leqslant s\left[i\right]\left[j+1\right]$

那么$s$函数满足：

$s\left[i\right]\left[j\right] \leqslant s\left[i\right]\left[j+1\right]$

$s\left[i\right]\left[j\right] \leqslant s\left[i\right]\left[j+1\right]$，同时$s\left[i\right]\left[j\right] \leqslant s\left[i-1\right]\left[j\right]$

也就是说在枚举$k$值的时候，我们的闭区间变成了$\left[s\left[i\right]\left[j-1\right],s\left[i+1\right]\left[j\right]\right]$

因此只要先枚举区间长度，再枚举$i$求出$j$，就可以利用这个优化了

 

这个优化用完了以后，总复杂度可以从$O\left(n^3\right)$变成$O\left(n^2\right)$的

美滋滋

 

为了加深理解，我们来看一道例题：石子归并

这就是区间dp中四边形不等式的最基础的优化了

还有一道类似题目：Tree Construction

 

经典的四边形不等式优化，到这里就结束了（因为本来就是个比较窄的优化）

但是真的止于此地么？

 

我们看一道例题：HDU3480

可以说是比较显然的dp了，这里放上题解供参考：题解

看完题解会发现，这道题竟然也可以用四边形不等式优化！

为什么呢？

我们发现，这道题里面的$w$依旧满足区间单调性以及四边形不等式

证明一下（这里证明过程其实不需要掌握了）可以发现$dp$也满足四边形不等式

也就是说，我们只要找到$s$函数的依赖方式就能用四边形不等式优化了！

这道题中，实际上$s$依旧满足上述的行列单调递增，但是这里不能再使用闭区间$\left[s\left[i\right]\left[j-1\right],s\left[i+1\right]\left[j\right]\right]$了

因为方程式中只有一项$dp$，所以这两个$s$中的后面那一个和全方程无关，甚至可能还没有完全推出来

因此我们更改一下枚举方式，变成闭区间$\left[s\left[i-1\right]\left[j\right],s\left[i\right]\left[j+1\right]\right]$

这样就解决了问题

需要注意的是，枚举$len$再枚举$i$的方式现在不行了，我们需要枚举$i$再倒序枚举$j$，因为$\left[i,j\right]$依赖$\left[i,j+1\right]$

这道例题其实也可以用区间枚举法过掉（利用了另外的一个想法），但是不是所有这类”前j个元素放i个挡板“的dp都可以这么优化的，所以还是取上面讲的新方法比较好

 

另外的两道例题：POJ1160 HDU2829