摘要：
一.引入 一.引入 决策树基本上是每一本机器学习入门书籍必讲的东西，其决策过程和平时我们的思维很相似，所以非常好理解，同时有一堆信息论的东西在里面，也算是一个入门应用，决策树也有回归和分类，但一般来说我们主要讲的是分类，方便理解嘛。 虽然说这是一个很简单的算法，但其实现其实还是有些烦人，因为其fea 阅读全文
摘要：
——————————————————————— 谈到游戏AI，很明显智能体拥有的知识条目越多，便显得更智能，但维护庞大数量的知识条目是个噩梦：使用有限状态机(FSM)，分层有限状态机(HFSM)，决策树(Decision Tree)来实现游戏AI总有那么些不顺意。 试试Next-Gen AI的行为树 阅读全文
摘要：
游戏人工智能AI中最常听见的就是这三个词拉： FSM 这个不用说拉，百度一大堆解释， 简单将就是将游戏AI行为分为一个一个的状态，状态与状态之间的过渡通过事件的触发来形成。 比如士兵的行为有“巡逻”，“追击敌人”，“攻击敌人”，“逃跑”等行为， 响应的事件就有“发现敌人”，“追到敌人”，“敌人逃跑” 阅读全文
摘要：
原文出处： 慕容小匹夫的博客（@慕容小匹夫） 原文出处： 慕容小匹夫的博客（@慕容小匹夫） 前言： 刚开始写这篇文章的时候选了一个很土的题目。。。《Unity3D优化全解析》。因为这是一篇临时起意才写的文章，而且陈述的都是既有的事实，因而给自己“文（dou）学（bi）”加工留下的余地就少了很多。但又 阅读全文
摘要：
这里从三个纬度来分享下内存的优化经验：代码层面、贴图层面、框架设计层面。 一.代码层面。 1.foreach。 Mono下的foreach使用需谨慎。频繁调用容易触及堆上限，导致GC过早触发，出现卡顿现象。 特别注意的是在Update中如果非必要，不要使用foreach。尽可能用for来代替fore 阅读全文