摘要：
本文介绍了如何使用os.access的方法来判断系统文件的存在性与读、写和可执行权限等。这在日常文件操作中有着比较重要的意义，意味着我们可以先判断文件是否存在再决定是否删除系统文件，而不是直接用os.remove进行删除操作，如果有异常再进行捕获，这种的操作非常的不符合操作逻辑，而且不优雅。 阅读全文
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使用GPU来进行计算，可以极大程度上的加速我们所需要计算的任务，这得益于GPU强大的自带的并行化技术。pycuda的出现，使得我们不需要手工去写GPU的C或者C++代码也可以调用GPU来进行计算，还提供了众多的python接口可以直接使用。经过测试，本文给出了一些pycuda的基本使用方法示例，以及初步的测试结果，从测试结果中我们进一步明确了pycuda的高性能特性。 阅读全文
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多进程技术是独立于算法任务本身的一种优化技术，通过python中的concurrent库，我们可以非常容易的实现多进程的任务，用来优化已有的算法。这里我们也给出了一些多进程配置信息的参考方案，在GPU和超算相关的领域上，都能够发挥较大的用途。 阅读全文
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介绍了三种python中的持久化存储对象的解决方案，包含json、pickle和轻量级的数据库sqlite3。三种方案各有优劣，通过一些解决方案的介绍我们可以了解这些解决方案的使用方法，以及最后的总结概要中，我们也定性的给出了不同场景下适合使用的解决方案。 阅读全文
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本文主要讲解了由华为主导的MindSpore开源AI训练框架的基本特性与容器化的安装方案，顺带也介绍了一下Docker的基本使用方法，最后用两个测试案例：Tensor的基本运算、自动微分计算来验证了MindSpore的基本特性。 阅读全文
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一般需要非常专业的工具，才能够实现从论文图片中获取数据的功能，而且大部分软件的适配性还非常差。这里我们推荐一款基于python的工具plotdigitizer，可以适配全平台来使用，直接获取图像中的数据，简直是科研人员的福音。 阅读全文
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本文通过一个量子计算模拟器产生随机数的案例，介绍了python函数调用关系图绘制的工具pycallgraph的安装和使用。该工具可以帮助我们更快的梳理一个全新的python软件，从调用关系和架构图来入手对一个软件的分析，会使得我们事半功倍。 阅读全文
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本文介绍了在博客园平台的文章中，为代码模块添加行号，方便阅读。 阅读全文
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本文主要介绍在博客园平台上为代码添加背景和高亮的方案 阅读全文
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本文主要介绍在博客园平台添加自动化生成目录功能的方法 阅读全文
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通过量子线路模型，我们可以得到一个量子的真随机数产生器，本文给出了一个基于ProjectQ的模拟实现。同时本文还介绍了python的单元测试库pytest和编码规范测试库flake8的一些常规使用方法。 阅读全文
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一方面介绍了基于python的量子线路打印项目，区别于量子线路的图像输出，打印输出会更加契合程序猿的阅读习惯。基于该简单示例，可以开发出一个较为优雅的python开源量子线路工程库。这里我们还借用该简单项目，介绍了sphinx自动化文档生成的使用方案。 阅读全文
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通过使用开源量子计算编程框架ProjectQ，我们可以编译和生成量子线路，并将量子线路输出为字符串或者latex代码格式。根据得到的线路输出，我们还可以对相应量子算法的实现进行资源估计，对于量子算法的科学研究有重要的启发作用。 阅读全文
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通过python可以调用smtp第三方邮件服务接口，这使得我们可以通过python直接来发送邮件。在这个功能基础上，我们可以结合Linux的定时任务服务Crontab，来开发一些有意思的项目，比如爬虫等。这里我们就只简单演示一个定时播报随机数的任务示例，很好的结合了crontab定时任务、python任务、smtp播报任务三者的特点，读者可以进行参考。 阅读全文
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量子态是用于表征一个量子系统所处状态的物理量，在矩阵力学中我们可以将其视为一个普通的矢量，在概率学上我们又可以将其转换为概率分布函数。在获得一个概率分布函数之后，我们自然可以对其进行采样，这就完成了对一个量子系统进行模拟采样的过程。 阅读全文