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研究兴趣: 分子动力学模拟、量子计算与量子算法、Python编程与深度学习
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2022年3月9日
Scipy和Numpy的插值对比
摘要:
线性插值和三次样条插值都是非常常用的插值算法,使用插值法,可以帮助我们对离散的样本信息进行扩展,得到样本信息中所不包含的样本点的信息。插值法有着非常广泛的应用场景,就比如某手机厂商所号称的x千万像素拍照,其中插值法就发挥了重要作用。在python的scipy这个库中实现了线性插值算法和三次样条插值算法,而numpy库中实现了线性插值的算法,我们通过这两者的不同使用方式,来看下所得到的插值的结果。
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posted @ 2022-03-09 09:22 DECHIN
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