摘要：
Numpy是在Python中用于各种矩阵运算非常强大的工具之一，而快速的通过下标取出所需位置的元素也是numpy所支持的强大功能之一。常规的元素取法都可以通过numpy的下标或者是numpy.take函数来实现，比如array[0,:]可用于取第一条轴的所有元素，array[:,0]可以用于取第二条轴的所有第二个元素，放在一个2维的矩阵里面就分别是取第一行的所有元素和取第一列的所有元素。但是本文更加关注于更高维的矩阵，当我们想从多个维度中取多个元素时，是不太容易直接用下标去取的，比如同时取a[0][0]，a[0][1]，a[1][1]，a[1][2]的话，那么就只能使用numpy所支持的另外一个函数numpy.take_along_axis来实现。 阅读全文
