随笔分类 - CUDA编程
Cython与CUDA之Add
摘要：
本文介绍了使用CUDA和Cython来实现一个CUDA加法算子的方法，并介绍了使用CUDA参数来估算性能极限的算法。经过实际测试，核函数部分的算法性能优化空间已经不是很大了，更多时候可以考虑使用Stream来优化Host和Device之间的数据传输。
本文介绍了使用CUDA和Cython来实现一个CUDA加法算子的方法，并介绍了使用CUDA参数来估算性能极限的算法。经过实际测试，核函数部分的算法性能优化空间已经不是很大了，更多时候可以考虑使用Stream来优化Host和Device之间的数据传输。
Cython与CUDA之BatchGather
摘要：
以学习CUDA为目的，接上一篇关于Cython与CUDA架构下的Gather算子实现，这里我们加一个Batch的维度，做一个BatchGather的简单实现。
以学习CUDA为目的，接上一篇关于Cython与CUDA架构下的Gather算子实现，这里我们加一个Batch的维度，做一个BatchGather的简单实现。
CUDA时长统计
摘要：
这篇文章主要介绍了一个CUDA入门的技术：使用CUDA头文件写一个专门用于CUDA函数运行时长统计的宏，这样就可以统计目标Kernel函数的运行时长。可以直接在CUDA中打印相应的数值，也可以回传到Cython或者Python中进行打印。
这篇文章主要介绍了一个CUDA入门的技术：使用CUDA头文件写一个专门用于CUDA函数运行时长统计的宏，这样就可以统计目标Kernel函数的运行时长。可以直接在CUDA中打印相应的数值，也可以回传到Cython或者Python中进行打印。
Cython与CUDA之Gather
摘要：
本文使用了Cython作为封装函数，封装一个CUDA C实现的Gather算子，然后通过Python去调用，用这种方法实现一个比较Pythonic的CUDA Gather函数的实现和调用。
本文使用了Cython作为封装函数，封装一个CUDA C实现的Gather算子，然后通过Python去调用，用这种方法实现一个比较Pythonic的CUDA Gather函数的实现和调用。
CUDA异常捕获
摘要：
本文主要介绍了在CUDA编程的实践中，增加一个异常捕获的宏模块，以保障CUDA项目结果的准确性。主要代码内容参考了樊哲勇所著的《CUDA编程基础与实践》，是一本很好的CUDA编程入门书籍。
本文主要介绍了在CUDA编程的实践中，增加一个异常捕获的宏模块，以保障CUDA项目结果的准确性。主要代码内容参考了樊哲勇所著的《CUDA编程基础与实践》，是一本很好的CUDA编程入门书籍。
