摘要：
我们之前接触的所有机器学习算法都有一个共同特点，那就是分类器会接受2个向量：一个是训练样本的特征向量X，一个是样本实际所属的类型向量Y。由于训练数据必须指定其真实分类结果，因此这种机器学习统称为有监督学习。 然而有时候，我们只有训练样本的特征，而对其类型一无所知。这种情况，我们只能让算法尝试在训练数 阅读全文
摘要：
写在前面： 这个文章核心并不是程序优化的具体技巧，而是拿到一个问题如何思考和利用工具的通用方法。比如即使我们不知道 profiler 这个东西，通过搜索"代码 每一行 时间"也可以很快知道有这样的工具叫做 profiler，并且学会怎么使用。即使不知道 rand 这个函数怎么加速，通过搜索引擎也可以 阅读全文