进程、线程、协程
老是描述不清楚进程、线程、协程的概念。属于脑子里面有。但是说也说不出来。今天记录一下
进程
概念
在计算机中,进程(Process)
是指正在运行的一个程序的实例。它是操作系统进行资源分配和调度
的基本单位
。
每个进程
都有独立的内存空间
和执行上下文
,包括代码、数据、堆栈
等。进程可以包含一个或多个线程,每个线程都共享进程的资源
。
进程具有以下几个主要特点:
独立性
每个进程相互独立,拥有自己的内存空间和资源。并发性
多个进程可以同时运行,由操作系统进行调度和分配时间片。隔离性
进程之间相互隔离,一个进程的错误不会直接影响其他进程的正常运行。可抢占性
操作系统可以根据优先级和时间片等策略暂停或切换进程,以保证公平性和高效性。通信与同步
进程之间可以通过进程间通信(IPC)机制进行数据交换和共享资源。生命周期
进程从创建到终止经历不同的状态,如就绪、运行、阻塞、退出等。
进程是操作系统的核心概念,它使得计算机可以同时运行多个程序
,并为它们提供必要的资源和环境。通过进程管理,操作系统可以实现任务调度
、内存管理
、安全隔离
等重要功能。
说一下场景
假设有一个任务,需要将一批图片进行压缩处理,并保存到指定目录。我们可以用单进程和多进程两种方式来完成这个任务。
单进程方式
在单进程方式下,只使用一个进程来依次处理每张图片
- 加载第一张图片。
- 对该图片进行压缩处理。
- 保存处理后的图片到指定目录。
- 依次处理下一张图片,重复以上步骤,直至所有图片处理完毕。
多进程方式
在多进程方式下,我们可以创建多个进程同时处理不同的图片
- 创建多个进程,每个进程负责处理一张图片。
- 进程之间并行地加载、处理和保存图片。
- 等待所有进程执行完毕,任务结束。
对比两种方式,多进程方式具有以下优点:
- 提高处理速度:由于多个进程可以同时处理多张图片,因此任务的整体处理速度更快。
- 充分利用资源:多进程可以充分利用多核处理器的计算能力,提高系统的资源利用率。
- 提高响应性:如果遇到某张图片处理时间较长,仅该进程会受影响,其他进程仍可继续处理其他图片,提高系统的响应性。
多进程方式也要考虑一些因素:
- 进程间通信:如果进程之间需要
通信或共享数据
,就需要使用进程间通信机制
,例如管道
或共享内存
。
-资源消耗:创建和管理多个进程会占用较多的系统资源,包括内存和CPU资源。
线程
概念
在计算机中,线程Thread
是程序执行的最小单位,是进程
中的一个执行单元
。线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位,它由线程ID
程序计数器
寄存器集合
堆栈
组成。
与进程相比
线程
是更轻量级
的执行实体
,多个线程共享同一进程的资源
线程是进程的一部分
进程是分配资源的基本单位,而线程是在进程内执行的流程。一个进程可以包含多个线程,这些线程共享进程的内存空间和其他资源。线程共享进程资源
不同线程之间共享进程的代码段、静态变量、全局变量和打开的文件等资源。这意味着多个线程可以同时访问和修改同一份数据,但也需要注意
同步和互斥机制来避免并发访问带来的问题。线程之间切换开销较小
相比于进程间的上下文切换,线程之间的切换开销更小。因为线程共享进程的地址空间和其他资源,所以线程切换只需要切换寄存器和程序计数器等少量的上下文信息。多线程提高并发性能
通过多线程的并发执行,可以提高系统的并发性能和响应能力。多个线程可以在不同的CPU核心上并行执行,充分利用多核处理器的计算能力。线程调度由操作系统控制
线程的创建、销毁和调度由操作系统负责。操作系统使用调度算法来决定哪些线程应该优先执行,以及何时进行线程的切换。线程是进程内的执行单元
它们共享进程的资源并具有较小的切换开销。多线程的并发执行提高了系统的性能和响应能力。线程和进程共同构成了多任务处理和并发编程的基础。
线程和进程的区别和场景
资源占用
进程相对于线程来说,具有独立的资源分配。每个进程都有自己的地址空间、堆栈和文件描述符等资源,这些资源在多进程的情况下不会被其他进程共享。而线程共享同一进程的资源,只需较少的额外开销。因此,如果需要独立的资源,如打开文件、数据库连接等,使用进程更为合适
切换开销
由于进程具有独立的地址空间和上下文信息,进程间的切换开销比较大。而线程共享进程的资源,切换时只需切换少量的上下文信息,所以线程之间的切换开销相对较小。如果需要频繁进行切换或实现高并发,使用线程可以提高系统性能
同步和通信
在多线程编程中,线程之间共享内存空间,因此共享数据的访问需要进行同步和互斥操作,以避免竞态条件和数据不一致问题。而在多进程中,进程之间通常通过进程间通信(IPC)来进行数据交换,例如管道、消息队列等。如果需要共享大量数据且访问频繁,使用线程更为方便。如果需要隔离和安全性较高,使用进程更合适。
故障隔离
由于线程共享进程的资源,一个线程的错误可能会影响到整个进程,甚至导致进程崩溃。而进程之间相互独立,一个进程的错误不会波及其他进程。如果需要故障隔离,以避免一个任务的错误影响到其他任务,使用进程会更安全。
使用线程的场景
包括需要共享数据
频繁切换
对性能要求较高的并发编程
使用进程的场景
包括需要独立资源、故障隔离、安全性较高的环境
。在实际应用中,需要根据具体需求和系统环境来选择合适的多任务模型。有时也可以结合使用线程和进程,根据具体情况来平衡资源利用和系统性能。
协程
概念
-
协程(Coroutine)
是一种轻量级的线程
也被称为用户态线程或纤程
。与传统的线程相比,协程具有更低的切换开销和更高的执行效率,可以实现更灵活的控制流。 -
协程可以看作是一种特殊的子例程
,它可以在执行过程中挂起和恢复,以便在需要时暂停和继续执行。与线程不同,协程由程序员手动控制调度和切换,而不是由操作系统进行上下文切换。
-
协程是非抢占式的
协程不会被强制中断,只有在显式的挂起点yield
主动释放执行权后,才会切换到其他协程。这意味着协程可以自由地决定何时让出执行权。 -
协程之间切换开销低
与线程切换相比,协程的切换开销非常低。协程的切换只涉及保存和恢复协程的栈帧,不需要切换内核态和用户态之间的上下文,因此效率更高。 -
共享状态
协程通常运行在同一个线程中,它们共享线程的资源和内存空间。这样可以避免多线程中的锁和同步开销,简化了并发编程的复杂性。 -
异步编程
协程天然适合用于异步编程,通过协程可以更方便地实现异步任务的挂起、等待和回调。协程可以用于处理大量的I/O操作,提高程序的并发性和响应能力。
协程在许多场景下都有应用,例如网络编程、并发任务调度、爬虫程序等。它们可以简化代码结构、提高执行效率,并且相对于传统的线程模型更加灵活和可控。在Python中,使用asyncio库可以很方便地实现协程编程,其他编程语言如Go、JavaScript等也提供了类似的协程支持。
协程和线程、进程的区别以及应用场景
执行单元
线程和进程都是操作系统调度的执行单元,而协程则是由程序员控制的执行单元。
线程是操作系统内核可调度的最小单位
多个线程共享同一个进程的资源。线程之间切换需要操作系统介入,切换开销较大。进程是独立的执行环境
拥有独立的内存空间和资源。进程之间切换同样需要操作系统介入,切换开销更大。进程间通信需要使用操作系统提供的机制。协程由程序员控制
可以在代码的特定位置进行切换,切换开销非常小。协程之间通过代码来交替执行,共享线程的资源和内存空间。
调度方式
线程和进程通过操作系统调度器进行任务的切换,而协程通过代码的显式控制进行任务切换。
线程和进程的调度由操作系统自动完成
程序员无法精确控制线程/进程的切换时机和顺序。协程的调度完全由程序员控制
可以根据需要在代码的适当位置进行切换,灵活性更高。
切换开销
协程的切换开销通常比线程和进程小很多。
线程和进程的切换涉及到操作系统上下文的保存和恢复,开销较大
切换频繁可能会影响程序的性能。协程的切换只需要保存和恢复协程的栈帧,开销非常小
因此,协程适合处理大量的细粒度任务,在高并发和异步编程中有很好的性能表现。
应用场景
线程适合用于并发任务
如多用户的服务器程序、I/O密集型应用
。进程适合用于需要隔离资源和安全性较高的场景
如操作系统级的任务
计算密集型应用
。协程适合用于高并发和异步编程
如网络编程
爬虫
事件驱动编程
等。