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摘要: 摘自 http://www.cnblogs.com/wt869054461/p/4014271.html django 中model 作为数据资源指定了字段以及一些处理该相应的功能。通常情况下,每个model对应数据库中的一张表 每个model都是从django.core.meta.Model中派生 阅读全文
posted @ 2018-01-16 22:05 dear_diary 阅读(7445) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Homebrew homebrew是一款Mac OS平台下的软件包管理工具,拥有安装、卸载、更新、查看、搜索等很多实用的功能。 Homebrew常用命令 查看brew的帮助:brew –help 安装软件:brew install git 卸载软件:brew uninstall git 搜索软件:b 阅读全文
posted @ 2018-01-13 11:48 dear_diary 阅读(7208) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 此处例子是我使用homebrew安装了python3.6.1,建立一个符号链接,创建一个python3的命令,达到使用自己安装的python3的目的。此处不修改PATH,而是把需要添加的可执行文件或者符号链接放进PATH定义好的目录下(比如/usr/local/bin)。 1.Mac系统自带的pyt 阅读全文
posted @ 2018-01-13 11:41 dear_diary 阅读(18934) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数字(Number):常用的数字类型包括整型数(Integer)、长整型数(Long)、浮点数(Float)以及复杂型数(Complex) 布尔值(Boolean):True代表真,False代表假;(Python大小写敏感) 布尔值可以使用 and、or、和 no t运算,其中 not 为非运算 阅读全文
posted @ 2018-01-01 17:23 dear_diary 阅读(194) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: cp命令:用来将一个或多个源文件或者目录复制到指定的目的文件或目录。它可以将单个源文件复制成一个指定文件名的具体的文件或一个已经存在的目录下。cp命令还支持同时复制多个文件,当一次复制多个文件时,目标文件参数必须是一个已经存在的目录,否则将出现错误。 cp [选项] [源原文件或目录] [目标文件或 阅读全文
posted @ 2017-12-30 13:27 dear_diary 阅读(362) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、在python2.x中raw_input( )和input( ),两个函数都存在,其中区别为 raw_input( ) 将所有输入作为字符串看待,返回字符串类型 raw_input( ) 将所有输入作为字符串看待,返回字符串类型 input( ) 只能接收“数字”的输入,在对待纯数字输入时具有自 阅读全文
posted @ 2017-12-29 20:03 dear_diary 阅读(1109) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 简单线性回归介绍: 回归(regression) Y变量为连续数值型(continuous numerical variable) 回归(regression) Y变量为连续数值型(continuous numerical variable) 如:房价,人数,降雨量 分类(Classifica 阅读全文
posted @ 2017-08-04 22:18 dear_diary 阅读(985) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 假设有N个待聚类的样本,对于层次聚类来说,步骤: 1、(初始化)把每个样本归为一类,计算每两个类之间的距离,也就是样本与样本之间的相似度; 2、寻找各个类之间最近的两个类,把他们归为一类(这样类的总数就少了一个); 3、重新计算新生成的这个类与各个旧类之间的相似度; 4、重复2和3直到所有样本点都归 阅读全文
posted @ 2017-08-02 23:20 dear_diary 阅读(414) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.归类: 聚类(clustering) 属于非监督学习 (unsupervised learning) 无类别标记(class label) 2.举例: 3. K-means 算法: 3.1 Clustering 中的经典算法,数据挖掘十大经典算法之一 3.2 算法接受参数 k ;然后将事先输入的 阅读全文
posted @ 2017-08-02 22:54 dear_diary 阅读(398) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 背景: 1.1 以人脑中的神经网络为启发,历史上出现过很多不同版本 1.2 最著名的算法是1980年的 backpropagation 2. 多层向前神经网络(Multilayer Feed-Forward Neural Network) 2.1 Backpropagation被使用在多层向前 阅读全文
posted @ 2017-07-28 20:06 dear_diary 阅读(3539) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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