摘要: 特征工程是将原始数据转变为模型的训练数据的过程,目的是为了获取更好的训练数据特征。特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,也是数据分析工作中最消耗时间与精力的一部分工作。 特征工程主要包括特征的获取、特征处理、特征监控三大部分,其中特征处理为特征工程的核心。 一、特征获取 特征获取方案应包括特征如何 阅读全文
posted @ 2018-08-16 00:27 小叶子666 阅读(592) 评论(0) 推荐(0) 编辑