摘要: 常用机器学习算法包括分类、回归、聚类等几大类型,以下针对不同模型总结其评估指标 一、分类模型 常见的分类模型包括:逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、SVM、神经网络等,模型评估指标包括以下几种: (1)二分类问题 (a)混淆矩阵 准确率A:预测正确个数占总数的比例 精准率P:正例样本中有多少被预测正确了 阅读全文
posted @ 2018-08-15 23:41 小叶子666 阅读(1953) 评论(0) 推荐(0) 编辑