数据结构与保存

1. 将新闻的正文内容保存到文本文件。

1 2 3 4

def writeNewsDetail(content):     f = open('gzccNews.txt', 'a',encoding='utf-8')     f.write(content)     f.close()

　　

2. 将新闻数据结构化为字典的列表:

• 单条新闻的详情-->字典news
• 一个列表页所有单条新闻汇总-->列表newsls.append(news)
• 所有列表页的所有新闻汇总列表newstotal.extend(newsls)
• import requests

  from bs4 import BeautifulSoup

  from datetime import datetime

  import re

  import pandas

    

    

  def writeNewsDetail(content):

      f = open('gzccNews.txt', 'a',encoding='utf-8')

      f.write(content)

      f.close()

    

    

  def getClickCount(newsUrl):  #一篇新闻的点击次数

      newId = re.search('\_(.*).html', newsUrl).group(1).split('/')[1]

      clickUrl = "http://oa.gzcc.cn/api.php?op=count&id={}&modelid=80".format(newId)

      return (int(requests.get(clickUrl).text.split('.html')[-1].lstrip("('").rstrip("');")))

    

    

  def getNewsDetail(newsUrl):  #一篇新闻的全部信息

      resd = requests.get(newsUrl)

      resd.encoding = 'utf-8'

      soupd = BeautifulSoup(resd.text, 'html.parser')  # 打开新闻详情页并解析

    

      news ={}

      news['title'] = soupd.select('.show-title')[0].text

      info = soupd.select('.show-info')[0].text

      news['dt'] = datetime.strptime(info.lstrip('发布时间:')[0:19], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

      if info.find('来源：') > 0:  # 作者： 审核： 来源： 摄影：一样处理

          news['source'] = info[info.find('来源：'):].split()[0].lstrip('来源：')

      else:

          news['source'] = 'none'

      news['content'] = soupd.select('.show-content')[0].text.strip()

      writeNewsDetail(news['content'])

      news['click'] = getClickCount(newsUrl)

      news['newsUrl'] = newsUrl

      return(news)

    

    

  def getListPage(pageUrl):  #一个列表页的全部新闻

      res = requests.get(pageUrl)

      res.encoding = 'utf-8'

      soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')

    

      newsList = []

      for news in soup.select('li'):

          if len(news.select('.news-list-title')) > 0:

              newsUrl = news.select('a')[0].attrs['href']  # 链接

              newsList.append(getNewsDetail(newsUrl))

      return(newsList)

    

    

  def getPageN():  # 新闻列表页的总页数

      res = requests.get('http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/')

      res.encoding = 'utf-8'

      soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')

      n = int(soup.select('.a1')[0].text.rstrip('条'))

      return (n // 10 + 1)

    

  newsTotal = []

  firstPageUrl = 'http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/'

  newsTotal.extend(getListPage(firstPageUrl))

    

  n = getPageN()

  for i in range(n, n+1):

      listPageUrl = 'http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/{}.html'.format(i)

      newsTotal.extend(getListPage(listPageUrl))

    

  print(newsTotal)

  　　3. 安装pandas，用pandas.DataFrame(newstotal)，创建一个DataFrame对象df.

  1 2	df = pandas.DataFrame(newsTotal) print(df)

  　　4. 通过df将提取的数据保存到csv或excel 文件。

  1	df.to_excel('gzccnews0416.xlsx')

  　　

  5. 用pandas提供的函数和方法进行数据分析：

  • 提取包含点击次数、标题、来源的前6行数据
  • 提取‘学校综合办’发布的，‘点击次数’超过3000的新闻。
  • 提取'国际学院'和'学生工作处'发布的新闻。

    1 2 3

    print(df[(df['click'] > 3000)&(df['source']=='学校综合办')]) print(sourcelist = ['学生工作处','国际学院']) print(df[df['source'].isin(sourcelist)])