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Asp-Net-Core学习笔记：WebApi开发实践

前言

用AspNetCore做Api开发也有一段时间了，正好年底在做总结，做一个WebApi开发实践笔记。

暂时想到的一些技术关键词，同时也作为本文的大纲，现在对这套技术体系的了解还不够深入，以后会持续更新这个Api开发实践~

  • 身份认证：JwtBearer

  • 分页：X.PagedList

  • 缓存

    • ResponseCache
    • Redis：StackExchange.Redis

  • 数据持久化 / ORM

    • FreeSQL
    • Dapper
    • EF Core
    • MongoDB

  • 接口文档（OpenApi）

    • Swagger：Swashbuckle.AspNetCore
    • IGeekFan.AspNetCore.Knife4jUI
    • IGeekFan.AspNetCore.RapiDoc

  • 序列化

    • NewtonsoftJson
    • System.Text.Json

  • 爬虫

    • HttpClient(System.Net.Http)
    • System.Net.Http.Json
    • AngleSharp

  • 日志&监控

    • NLog
    • ExceptionLess
    • Sentry

  • 实时通信：SignalR

  • 对象映射：AutoMapper

  • 定时任务 / 异步任务队列：Hangfire

CRUD

Web开发的本质就是……

RESTFul

WebApi开发，我所知常用的无非HTTP和RPC调用两种方式，然后目前我们团队HTTP用得是比较多的，为了接口设计优雅和易用，RESTFul是必须的~

REST，全称为REpresentational State Transfer，即表述性状态传递，它是一种应用程序的架构风格，用于构造简单、可靠、高性能的Web应用程序。REST提出了一系列约束，遵循这些约束的应用程序称为RESTful API应用。

REST是一种基于资源的架构风格，在REST中，资源（Resource）是最基本的概念。任何能够命名的对象都是一个资源，如document、user、order等，通常情况下，它表示Web服务中要操作的一个实体。一个资源具有一个统一的资源标识符（Uniform Resource Identifier，URI），如users/1234，通过资源标识符能够标识并访问该资源。

除了单个的资源外，资源集合表示多个相同类型的资源，如users。在系统设计时，不同的实体之间往往存在某种关联关系，如一个用户有多个订单。同样，在REST中，这种关联关系也能够由资源之间的层次关系体现出来，如users/1234/orders/1。

由于REST以资源为中心，因此REST接口的端点（Endpoint）均以资源或资源集合结尾，它不像其他形式的Web服务一样以动词结尾，如api/GetUserInfo或api/UpdateUserInfo。在REST中，对资源的动作或操作是通过HTTP方法（GET / POST / PUT / DELETE / PATCH / HEAD / OPTION）来完成的。

贴了一段概念的引用，要设计出好的接口，真的有必要掌握REST的思想，只有按照规范来，才能延缓产生屎山代码的速度，增加项目可维护性hhh

具体就不说了，免得又当复读机…

分页

分页很重要，不然数据太长没法传输。

其实很多ORM都有分页功能，自己实现一个也不难，不过有现成的库使用还是偷懒舒服。

而且我用的这个X.PagedList，还可以在MVC里使用，只需要@Html.PagedListPager一行代码就可以实现自动生成HTML分页器。（由于本文是说WebApi实践所以就不展开了）

放在WebApi里使用，分页参数是放在response headers里面，加了个名为X-Pagination的参数，大概长这样：

x-pagination: {"PageCount":22,"TotalItemCount":218,"PageNumber":1,"PageSize":10,"HasPreviousPage":false,"HasNextPage":true,"IsFirstPage":true,"IsLastPage":false,"FirstItemOnPage":1,"LastItemOnPage":10}

然后一个简单的，不带过滤、搜索、排序等功能的controller获取列表方法是这样：

[HttpGet]
public ActionResult<IPagedList<Tag>> GetList(int page = 1, int pageSize = 10) {
    var paged = _tagRepo.GetAll().ToPagedList(page, pageSize);
    Response.Headers.AddXPagination(paged);
    return Ok(paged);
}

根据上面的REST规范，这个接口的地址是/api/tags/，使用GET方法请求所有tag对象。

代码里的_tagRepo.GetAll()返回的是一个List （数据量大的时候要用数据库的分页！），然后使用X.PagedList提供的扩展方法进行分页，然后下一行Response.Headers.AddXPagination(paged)是我写的对IHeaderDictionary的扩展方法，很简单就是把分页信息序列化成json之后添加到headers里面，定义如下：

public static void AddXPagination(this IHeaderDictionary headers, IPagedList page) {
    headers.Add("X-Pagination", page.ToPaginationMetadataJson());
}

为了实现这个，又写了个IPagedList的扩展方法，哦不，是两个

public static PaginationMetadata ToPaginationMetadata(this IPagedList page) {
    return new PaginationMetadata {
        PageCount = page.PageCount,
        TotalItemCount = page.TotalItemCount,
        // ...省略
    };
}
public static string ToPaginationMetadataJson(this IPagedList page) {
    return JsonSerializer.Serialize(ToPaginationMetadata(page));
}

所以这里就完成了一个简单的分页实现，当然复杂功能还是自己实现比较好，第三方的库用着方便但要自定义还是得造轮子~

这里再补充一个注意点，数据量大的时候，不能先把所有数据取出再分页，应该把分页这一步放在数据库执行，这时候需要使用 X.PagedList 的手动分页功能。

[HttpGet]
public ActionResult<IPagedList<Tag>> GetList(int page = 1, int pageSize = 10) {
	// 这里假设 数据库/ORM 提供了 Page 这个分页方法
  var data = _tagRepo.Page(page, pageSize);
  var total = _tagRepo.Count();
  var paged = new StaticPagedList<Tag>(data, page, pageSize, total);
  Response.Headers.AddXPagination(paged);
  return Ok(paged);
}

改动不多，在数据量大的时候可以获得很大的性能提升。

关于 X.PagedList 的更多用法，可以参考官方文档: https://github.com/dncuug/X.PagedList/wiki/Use-in-ASP.NET-Core

杂项

  • C#匿名对象在创建Json或者请求接口的时候很好用，现在.Net6有了新的可写JSON DOM API也很方便
  • Convert Json to C# Classes Online：https://json2csharp.com/
  • 在程序里请求其他接口可以用.NetCore自带的HttpClient，挺好用的

参考资料

缓存

使用缓存的场景很多~ 我主要把缓存分成两种，客户端缓存和服务端缓存。一个用来减轻服务器负担，一个减轻数据库负担。

客户端缓存

客户端缓存也就是基于HTTP的相应缓存，不会在服务器上对响应进行缓存，需要客户端实现*（像浏览器默认就是支持的），服务端返回资源时，在响应消息中包含HTTP缓存消息头，这些消息头为客户端指明了缓存行为（如是否使用缓存、缓存有效时间等），主要包括Cache-Control和Expires。如果要用缓存，那第一次请求完客户端就把结果保存下来，下次相同请求且缓存未过期的情况下客户端就把缓存拿出来用，不给服务器添堵~

在AspNetCore里主要是用相应缓存中间件来实现（具体不展开了，很基础的东西）

服务端缓存

就是把缓存放在服务端啦，一般用来减少数据库压力，或者临时存一些东西，因为REST的设计是无状态的嘛，比如短信验证码之类的~

我用过的有下面这两种：

  • AspNetCore自带的内存缓存 MemoryCache
  • Redis，用的StackExchange.Redis这个库

内存缓存

自带的内存缓存很方便，它和Redis一样是键值对的存储形式，不用额外安装什么库，首先注册服务services.AddMemroyCache()，然后在要使用的地方依赖注入就OK了~

// C# 伪代码
IMemoryCache _memoryCache;
ctor(IMemoryCache memoryCache) {
    _memoryCache = memoryCache;
}

使用起来也是简单的Get和Set，可以设置缓存有效时间，例如验证码要在五分钟内有效，可以设置

_memoryCache.Set<string>(phone, codeStr, new MemoryCacheEntryOptions {
    // 验证码 5分钟过期
    AbsoluteExpiration = DateTime.Now.AddMinutes(5)
});

Redis

典型的非关系型数据库，采用key - value形式存储数据，性能又高，简直缓存的不二之选啊！而且还能持久化，作为主流技术也能找到很多资料可以深入折腾~

在.NetCore中使用Redis很简单，用StackExchange.Redis这个库就行，网上一搜应该很多例子，不过我打算接下来写一篇博客来介绍并附上例子代码~

我用来缓存一些数据库请求结果，因为我们有些项目是基于旧项目继续开发的（简称屎山上拉屎），而旧项目基本就是DBA在Oracle数据库里写业务逻辑，暴露函数或视图来调用，所以我要在AspNetCore项目里面用SQL把需要的数据请求出来。

这个简单的缓存我就自己来实现了，把SQL语句用base64编码，作为缓存的key，然后数据库返回的结果用json序列化，作为value存进去，就OK了~

可能有同学想问为啥SQL语句不用md5编码成统一长度的key，原因在于我觉得md5可能会重复（虽然概率很小），那样读取缓存可能会出现两个不同的SQL语句拿到同样结果的情况…

同时我这种方法没考虑到高并发的问题，别问，问就是没场景，哈哈哈

Redis工具

如果是在本地装了Redis，可以安装一些可视化的Redis管理工具，能更直观的看到Redis里面的数据，方便调试。

下面推荐几个工具

  • redis-desktop-manager：比较轻量快速，不过最新版本好像收费了，我下载的2020版本还能用，嘿嘿
  • another redis desktop manager：顾名思义另一个Redis客户端，这个是使用electron开发的，界面比较美观，开源免费，值得推荐！

数据持久化 / ORM

终于到这部分了

为什么需要数据持久化就不多比比了，ORM是bject relational mapping的缩写，中文意思是对象关系映射……还是复制一段ORM概念吧

ORM能够处理数据库与高级编程语言中对象之间的映射关系，从而无须开发人员直接书写SQL语句，使用ORM能够明显地提高应用程序的开发效率。

目前我在项目中用到的工具有这四个：

  • FreeSQL
  • Dapper
  • EF Core
  • MongoDB

（MongoDB虽然不是ORM，但这种非关系型数据库操作简单，好像并不需要ORM的支持… 所以也把它放进来了）

下面一个个简单介绍一下

FreeSQL

这个是国产ORM，我发现.Net社区造轮子的挺多的，国产的各种框架工具都很多用不过来，这个FreeSQL是某天我刷博客时看到作者自己发的广告，然后刚好遇到一个项目需求，那个时候还不太熟悉EF Core，抱着“那就拿来试试吧”的心态，开始使用这个ORM。

这个ORM有个我很喜欢的特点：轻量，不限于在AspNetCore框架里使用，随便什么项目都可以用，最基本的用法安装FreeSQL的Nuget包和一个数据库驱动即可，简单的一行代码连接数据库，然后就能直接操作了。同时也能支持DB Frist和Code First。

一般用于新项目，这种情况下，技术选型就EFCore、FreeSQL都可以，前者是微软官方的ORM，网上文档比较多，新手接触能选EFCore就EFCore，国产ORM很多文档不太完善，并且出了问题不好找到资料。

Dapper

这个很牛，被称为“the king of ORM”，这个ORM的最大特点就是性能强悍，长期霸占各种ORM性能评测的排行榜，猛得一批！

不过这个Dapper一般用来执行SQL语句，它本身的“ORM”功能一般般，只提供了查询结果映射为对象，没有Insert，想要实现Insert映射需要用扩展，所以我一般用它来执行一些纯粹的数据库交互，详情请看下面的团队场景。

团队场景

我一般用得比较多的是FreeSQL和Dapper，EFCore用得倒不多，因为我们团队有专门的DBA（很多人），以前的业务全都是写在Oracle数据库里面，用函数、存储过程、触发器之类的东西，可以实现一切想要的功能，就恨不能直接用SQL写接口了……

（PS：据说有插件能实现PLSQL导出Web接口的，不敢试哈哈哈哈，数据安全不敢乱开玩笑）

各种各样的历史原因，一批又一批的人，不断增长的业务，在Oracle里面加上一坨又一坨的SQL代码，最终成为了不可撼动的“屎山”

基于这种背景，我和另外的几个开发小伙伴作为新技术的代表，自然不可能继续用Oracle + ASP这套技术了，维护性真的不强。

于是团队初期我们就敲定了技术框架，需要用到Oracle的（直接跟Oracle打交道的）项目，使用.Net Core技术栈；不需要直接打交道的（例如小程序、公众号），用Django技术栈。

提问：为啥用到Oracle不用Java呢？毕竟同一家的东西。

答：我不喜欢Java（逃

DB First

工作中这种用得比较多，似乎国内大环境（上古业务屎山代码写在数据库里）也是这种模式多 （所以Mybatis那么流行就是因为这样？）

这种情况用FreeSQL的DB First工具，根据数据库表生成实体类就很方便了。

我用的命令如下：

FreeSql.Generator -Razor 1 -NameOptions 1,0,0,0 -NameSpace "ProjectName.Data.OracleModels" -Filter View+StoreProcedure -DB "Oracle,DATA SOURCE=host/name; USER ID=user_id; PASSWORD=password; PERSIST SECURITY INFO=True"

应该有其他工具来做这种事，不过我没去深究，有得用就行了~

生成实体类之后用FreeSQL来查询、插入都可以，或者简单点的项目不想安装FreeSQL也可以直接用Dapper，性能更高~（比如我们的数据中台，就直接用Dapper）

目前查询用FreeSQL和Dapper对半开吧，因为有一部分项目是业务逻辑全都由DBA写在Oracle里面，很多查询只是提供一个函数给我调用的，这种情况我直接Dapper就搞定了，然后有涉及到增删改查的用FreeSQL就更方便一点~

Code First

先定义实体类，再创建数据库表。

一般用于新项目，这种情况下，技术选型就EFCore、FreeSQL都可以，前者是微软官方的ORM，网上能找到的文档教程比较多，新手接触能选EFCore就EFCore，国产ORM很多文档不太完善，并且除了问题不好找到资料。

我之前为啥选FreeSQL，主要是两点：

  1. 轻量级
  2. 对多表操作的支持（我只用到一对多、多对多这类的关联）
  3. 自动同步表结构

之前2.0时代的EFCore好像对多表的支持一般般，而FreeSQL明显操作起来更方便，有点之前用Django的那意思了，所以我挺喜欢这个FreeSQL的~

不过现在EFCore也进步了很多了，微软官方支持，不会差的。

自动同步表结构这点，我之前用过的EFCore和DjangoORM都没有，这俩都是要设计好实体类之后执行数据库迁移操作，才会将修改反映到数据库里，在调试模式里，开启FreeSQL的自动同步表结构，不用迁移太方便了，改了什么，操作表的时候立即就同步修改~

仓储模式

一般看各种教程，都会有教你把数据访问的代码抽出来，抽象成一个数据层，AspNetCore的开发一般就是EFCore的dbcontext或者是DDD的仓储模式两种风格，我比较喜欢更直观的仓储模式。

我一般是自己写一套：最顶层是一个IRepository接口，然后扩展IAppRepository接口，再写一个实现类BaseSqlRepo，其他有需要的就在这个实现类下做扩展。

接口IRepository的定义：

public interface IRepository<TEntity, TPrimaryKey> where TEntity : class {
    TEntity GetById(TPrimaryKey id);
    TEntity Get(Expression<Func<TEntity, bool>> expression);
    IEnumerable<TEntity> GetAll();
    TEntity Insert(TEntity obj);
    int Update(TEntity obj);
    int Delete(TPrimaryKey id);
}

接口IAppRepository，就是指定了实体的主键类型的子接口，考虑到不一定所有实体的主键都是一个类型，所以把这两个接口分开来写

public interface IAppRepository<TEntity> : IRepository<TEntity, string> where TEntity : class {
}

然后实现一下这个接口，作为基类，如果没有特别的要求，就可以直接把这个实现类拿来使用了。

以我最近正在做的开源项目CrawlCenterNet为例，目前有的几个仓储，注册服务

services.AddScoped<IAppRepository<CrawlTask>, CrawlTaskRepo>();
services.AddScoped<IAppRepository<Project>, ProjectRepo>();
services.AddScoped<IAppRepository<ProjectTag>, BaseSqlRepo<ProjectTag>>();
services.AddScoped<IAppRepository<RecurringTask>, RecurringTaskRepo>();
services.AddScoped<IAppRepository<User>, UserRepo>();

其中ProjectTag实体类的仓储就是用这个实现基类，其他的都是继承BaseSqlRepo重新实现了，因为需要处理关系字段。

不过如果只是简单的增删改查，自己定义一套确实比较折腾，没必要，FreeSQL自带了通用的仓储层的功能，按照官方的话

FreeSql.Repository 参考 abp vnext 接口，定义和实现基础的仓储层（CURD），应该算比较通用的方法吧。

参考资料：http://freesql.net/guide/repository.html

我在之前的项目里面也用过，确实方便，也比我们自己定义的仓储层更灵活，代码量还少

使用services.AddFreeRepository();注入之后，使用IBaseRepository<T>类型注入即可使用，感觉比自己封装一套仓储层方便很多，当然这样做就会把项目跟FreeSQL建立强依赖，以后想要换ORM就很麻烦了。

自己实现一套仓储的意义更多是在抽象，降低对ORM的耦合依赖，不过小项目感觉没有什么必要吧~ 不要为了抽象而抽象~

MongoDB

这个不是ORM，但也是常用的数据持久化手段/工具，MongoDB是文档型的非关系型数据库，大家都很熟悉的非关系型数据库啦，关系型数据库里存的是表，它存的是json对象，我一般用MongoDB来存爬虫采集下来的数据，还有我做了一个爬虫平台，其中的配置中心就用MongoDB来存配置数据。

虽然它不是ORM，但操作跟ORM一样方便~

另外提一点，在C#里MongoDB可以用lambda来查询，很方便：

// 通过 name 属性查询
collection.Find(a => a.Name == "name").FirstOrDefault();
// 通过 Id 查询
collection.Find(a => a.Id == 123).FirstOrDefault();

就跟普通的ORM一样用，方便~

AspNetCore中使用MongoDB需要安装这个nuget包：MongoDB.Driver

在CrawlCenterNet项目中，我没有用依赖注入的方式来使用MongoDB，直接在仓储实现类里创建MongoDB对象：

Client = new MongoClient(MongodbSettings.ConnectionString);
Database = Client.GetDatabase(MongodbSettings.DatabaseName);
Collection = Database.GetCollection<ConfigSection>(MongodbSettings.ConfigCollectionName);

不过这个MongodbSettings就是注入的配置对象，配置信息存在appsettings.json里（关于这个配置映射，可以参考官方文档：https://docs.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/fundamentals/configuration/?view=aspnetcore-6.0）

有了IMongoCollection<T>对象之后，就可以像ORM那种对MongoDB的数据做增删改查了~

例子：

// 查
Collection.Find(a => a.Id == id).FirstOrDefault();
// 增
Collection.InsertOne(obj);
// 改
Collection.ReplaceOne(item => item.Id == obj.Id, obj);
// 删
Collection.DeleteOne(a => a.Id == id);

使用简单，令人极度舒适！

参考资料

总结一下这部分的参考资料

接口文档（OpenApi）

好像OpenApi + Swagger已经成为事实上的接口文档标准，后端写完接口直接生成可交互的接口文档还是非常方便的。

我主要用这几个组件：

  • Swagger：Swashbuckle.AspNetCore
  • IGeekFan.AspNetCore.Knife4jUI（注意最新版有bug不能修改RoutePrefix路径，需要用0.0.8版本）
  • IGeekFan.AspNetCore.RapiDoc

上面第一个就是swagger在AspNetCore里的实现啦，功能很全（我还没一一探索完），一般用第一个就够了。

然后下面两个是社区大佬封装的swagger套壳皮肤，Knife4j这个组件写Springboot的同学应该会比较熟悉，这是xiaoymin老哥搞的swagger皮肤，左右两栏布局比原版swagger结构更清晰，如果接口比较多的话，原版swagger页面会变得很长很长，knife4j的两栏布局用起来就更方便~

还有knife4j里面可以配置全局请求头之类的，有点像postman，有些接口需要登录授权的得带上token，这个功能就很好用了。按理说原版swagger也可以支持登录授权，不过得配置，没有knife4j香，hhh

不过knife4j也有一个缺点，如果接口返回的内容太长的话，就不会显示，有时候调试的时候还以为是接口出问题了~ 你截掉一部分也行啊，为啥干脆就不显示了呢…

第三个RapiDoc也不错，界面和功能类似knife4j，更轻量，界面感觉更好看一点。

反正都可以试试，在项目中添加这几个文档组件很简单，nuget安装完直接几行代码配置一下即可。

首先安装nuget包：Swashbuckle.AspNetCore

然后添加服务：

services.AddSwaggerGen(options => {
    options.SwaggerDoc("v1", new OpenApiInfo { Title = "CrawlCenter.Web API V1", Version = "v1" });
    options.AddServer(new OpenApiServer {
        Url = "",
        Description = "vvv"
    });
    options.CustomOperationIds(apiDesc => {
        var controllerAction = apiDesc.ActionDescriptor as ControllerActionDescriptor;
        return $"{controllerAction?.ControllerName}-{controllerAction?.ActionName}";
    });
    var xmlPath = Path.Combine(System.AppContext.BaseDirectory, $"{typeof(Startup).Assembly.GetName().Name}.xml");
    options.IncludeXmlComments(xmlPath, true);
});

配置一下中间件，三个组件全都用上

app.UseSwagger();
app.UseSwaggerUI(options => {
    options.RoutePrefix = "api-doc/swagger";
    options.SwaggerEndpoint("/swagger/v1/swagger.json", "V1 Docs");
});
app.UseRapiDocUI(options => {
    options.RoutePrefix = "api-doc/rapi";
    options.SwaggerEndpoint("/swagger/v1/swagger.json", "V1 Docs");
    options.GenericRapiConfig = new GenericRapiConfig {
        Theme = "light",
        RenderStyle = "focused"
    };
});
app.UseKnife4UI(options => {
    options.RoutePrefix = "api-doc/knife";
    options.SwaggerEndpoint("/swagger/v1/swagger.json", "V1 Docs");
});

显而易见，只要访问http://localhost:5000/docs/swagger就可以看到接口文档了（具体接口得看launchSettings.json的配置）

其他第三方Swagger UI

swagger默认的UI说实话一般般，也不是说丑，就是从上到下的布局在接口很多的时候效率不高

这时候可以试试第三方的swagger ui，我只试用过这几个

  • Knife4jUI：原本是spring社区的大佬搞的，luoyunchong大佬封装了一个AspNetCore版本
  • RapiDoc：也是luoyunchong大佬封装的
  • Redoc：Swashbuckle.AspNetCore自带

我在CrawlCenterNet项目中把这几个都配置上去了，小孩子才做选择，我全都要！

app.UseKnife4UI(c => {
    c.RoutePrefix = "docs/knife4j";
    c.SwaggerEndpoint("/v1/api-docs", "V1 Docs");
});
app.UseRapiDocUI(c => {
    c.RoutePrefix = "docs/rapi";
    c.SwaggerEndpoint("/v1/api-docs", "V1 Docs");
    c.GenericRapiConfig = new GenericRapiConfig {
        Theme = "light",
});
app.UseReDoc(c => {
    c.RoutePrefix = "docs/redoc";
    c.SpecUrl = "/v1/api-docs";
});

Knife4jUI

直接看图吧，两栏布局，可以配置全局参数（header、query），测试需要token才能访问的接口很方便！

还支持导出离线文档（markdown、HTML、word、PDF），锦上添花吧，基本没怎么用到。

RapiDoc

也是两栏布局，不过有些功能还没封装好，只能说刚好够用吧~

如果只是要一个简单的交互式文档，不需要授权认证啥的，可以用一用，界面挺清爽的

Redoc

Redoc是Swashbuckle.AspNetCore提供的，需要安装Swashbuckle.AspNetCore.ReDoc这个nuget包。

两栏布局，但是这个redoc是不支持交互的，就单纯看~

界面感觉还不错，不过不支持交互就显得比较鸡肋了

接口测试工具

除了我们自己的项目通过OpenApi自动导出的接口文档可以进行接口测试，有时候需要借助接口测试工具来测试一些合作方提供的接口，或者是把OpenApi导出的接口导入到接口测试工具来测试，还可以利用这些工具的团队协作功能来进行文档共享~

主流的接口测试工具大家第一个想到的就是postman吧，我也觉得很好用，最近也有看到一些国产的工具，也试着用了下~

  • Postman：老牌工具，没啥好说的，就是免费版限制团队只能3个人
  • ApiPost：国产工具，高仿postman，免费版团队可以15人，不错！（缺点是界面上有不少的广告）
  • ApiFox：同样国产的，界面比ApiPost好看一点点，不过功能差一些，不推荐~

用了一圈下来，体验最好仍然是postman，不过postman团队只能3人，不够用啊！

然后我试了下师弟推荐的国产工具，首先是ApiFox，功能不全，比如针对每个项目设置全局header功能就没有，pass掉~

然后ApiPost，这玩意几乎就是中文版的postman，布局都很相似，团队可以支持15人，还可以~ 不过它患有国产软件的通病，狗皮膏药广告太多，有点恶心~ 不过都免费了还要啥自行车呢？凑合着用吧

参考资料

序列化

本文的序列化就是说json对象序列化哈~

在.netcore3之前没有内置json库，所以序列化是依赖NewtonsoftJson这个库的，这个没啥好说的，挺好用的，而且发展这么多年了，这个库也很稳定了~

然后后面.netcore官方支持json了，我立刻转向System.Text.Json，不用额外装nuget包，真是方便，哈哈哈

// 序列化json
var json = JsonSerializer.Serialize(new {
    login_state = loginStateCode,
    client_id = "client123"
});
// 反序列化
public class LoginStateCodeResponse {
    public int state { get; set; }
    public object request { get; set; }
    public string message { get; set; }
    public string cause { get; set; }
    public Dictionary<string, dynamic> variables { get; set; }
    public string data { get; set; }
}
var data = JsonSerializer.Deserialize<LoginStateCodeResponse>(content);

提一下，C#的匿名对象真好用~

关于NewtonsoftJson的代码就不贴了，官网上有，简单易懂~

然后还有一个关于WebApi序列化的问题，跟设计有关，但在涉及到关联字段的时候经常会遇到，可以看我之前的博客。

参考资料

序列化

现在我们数据交互用的基本是JSON格式，在以前不用说，JSON首选就NewtonsoftJson，不过现在多了个System.Text.Json，感觉也不错，不用nuget安装第三方库，内置的直接拿来就用，比较方便~

所以我现在也是System.Text.Json用得比较多，用这两个方法，挺方便的

  • JsonSerializer.Serialize()
  • JsonSerializer.Deserialize<T>()

日志&监控

参考资料

定时任务 / 异步任务队列

参考资料

todo

关于开发实践只写了这么多，因为掌握的东西很有限没办法，不过学海无涯，有一些我有了解但是并未实践过的技术在这里记录下，接下来有时间研究实践一下。

接口节流还没做

这个节流没做大概是因为AspNetCore的性能太好了，也是我们的项目规模比较小，单机足以轻松支撑，所以我也没有像之前用Django做项目那样去设置接口限流。

按照AspNetCore这种方便的设计，限流应该也是在IServiceColletion里一行代码配置的事吧~

posted @ 2024-02-08 15:50  程序设计实验室  阅读(433)  评论(2)  编辑  收藏  举报