二分查找的C++和python的实现

二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。
【二分查找要求】

1.必须采用顺序存储结构

2.必须按关键字大小有序排列。

【优缺点】

折半查找法的优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。

【算法思想】

首先，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的　　　　　　关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为　　　　　　止，此时查找不成功。

【算法复杂度】

假设其数组长度为n，其算法复杂度为o（log（n））

C/C++实现如下：

/**
 * 功能：在有序表R[0..n-1]中进行二分查找，成功时返回结点的位置，失败时返回-1
 * @R         有序表 
 * @n         有序表的长度
 * @K         指定查找的值
 * @return    查找成功，返回节点的位置，失败时，返回-1
 */
int BinSearch(SeqList * R， int n , KeyType K )
{
    
    int low = 0;
    int high = n-1;
    int mid;              //置当前查找区间上、下界的初值
    if(R[low].key == K)
    {
    　　return 0;
　　}
　　
    //当前查找区间R[low..high]非空
    while(low <= high)
    { 
        mid = low + ((high - low)/2);//使用 (low + high) / 2 会有整数溢出的问题
        if(R[mid].key == K)
        {
        　　return mid； //查找成功返回
        }
        
        if(R[mid].key>K)
            high=mid-1; //继续在R[low..mid-1]中查找
        else
        　　low=mid+1； //继续在R[mid+1..high]中查找
　　}
　　
    return -1； //当low>high时表示查找区间为空，查找失败
} //BinSeareh

python的实现：

>>> def BinSearch(list,value):
    begin = 0
    if list[0] == value:
        return 0

    end = len(list)-1
    while(begin < end):
        mid = begin + (end - begin)//2
        if list[mid]>value:
            end = mid - 1
        elif list[mid] <value:
            begin = mid + 1
        else:
            return mid

    if(begin == end):
        if(value == list[begin]):
            return begin
        else:
            return -1

        
>>> list = ['a','b','c','d','e','f','g','h']
>>> value = 'd'
>>> aa = BinSearch(list,value)
>>> aa
3
>>>