欧拉函数

意义

对于正整数\(n\)\(\varphi(n)\)表示小于等于\(n\)的正整数中与\(n\)互素的数的数目

定义

\(\varphi(n)=n\cdot(1-\frac 1{p_1})\cdot(1-\frac 1{p_2})\cdot...\cdot(1-\frac 1{p_n})\)

其中\(p_i\)表示\(i\)的质因数

特别地,\(\varphi(1)=1\)

证明

用类似于容斥原理的方法求\(1\sim n-1\)中与\(n\)互素的数:

先把\(n\)的所有质因数\(p_i\)的倍数都筛掉,再把\(p_i,p_{i+1}\)的公共倍数添加回来,再去掉\(p_i,p_{i+1},p_{i+2}\)的公共倍数...

得到\(\varphi(n)=n-\frac n{p_1}-\frac n{p_2}-\cdots+\frac n{p_1p_2}+\frac n{p_2p_3}+\cdots\)

由相关数学知识化简得到定义式。

性质

\(a,b\)互素时由定义式易证\(\varphi(a\cdot b)=\varphi(a)\cdot\varphi(b)\),由此欧拉函数是积性函数。

求解方法

  1. 由定义式可以得到一种直白的求法:(在线算法)

    用唯一分解定理的方法找出\(n\)的所有质因数,同时用定义式求即可

    由于\(p_i\)\(n\) 不同的质因数,所以计算中除法不会出现不能整除的情况

    为了防止爆精度,计算时先除后乘。

    int phi(int n) {
    	if(n == 1) return 1;
    	int p = n;
    	for(int i=2, n1=n; i*i<=n1; i++) if(n%i == 0){
    		p = p / i * (i-1);
    		while(n%i == 0) n /= i;
    	}
    	if(n>1) p = p / n * (n-1);
    	return p;
    }
    
  2. 打欧拉函数表:(离线算法)用筛法,边筛素数边算

    • 埃氏筛

      初始化\(phi[i]=i\)

      筛到素数\(p\),在标记\(p\)的倍数不是素数的同时计算,\(phi[i*p]=phi[i*p]/p*(p-1)\)

      void sieve(int n) {
      	phi[1] = 1;
      	for(int i=2; i<=n; i++) {
      		if(!npr[i]) continue;
      		for(int j=2; i*j<=n; j++) {
      			npr[i*j] = 1;
      			phi[i*j] = phi[i*j] / i * (i-1);
      		}
      	}
      }
      
    • 欧拉筛(线性筛)

      因为欧拉筛中每个数只筛一次,所以要一次算出最终结果。

      \(p\)为素数,分类讨论如下:

      1. \(phi[p]=p-1\)
      2. 已知\(phi[x]\)\(p\)能整除\(x\)\(phi[x*p]=phi[x]*p\)
      3. 已知\(phi[x]\)\(p\)不能整除\(x\)\(phi[x*p]=phi[x]*(p-1)\)

      每一个对应的简单证明:

      1. \(p\)以内所有数都与\(p\)互质,所以答案为\(p-1\)
      2. \(p\)不是\(x*p\)新增的素数,故由定义式知\(phi[x]\)\(phi[x*p]\)时后边带括号的部分相同,只是前面的\(x\)变成了\(x*p\),所以\(phi[x]*p\)即可
      3. \(p\)\(x*p\)新增的素数,由\(phi[x]\)\(phi[x*p]\)时要乘一个因子\(\frac{p-1}p\),同时前面\(x\)变成\(x*p\),约分后为\(phi[x]*(p-1)\)
      void sieve(int n) {
      	np = 0; phi[1] = 1;
      	for(int i=2; i<=n; i++) {
      		if(!npr[i]) p[++np] = i, phi[i] = i-1;
      		for(int j=1; j<=np && i*p[j]<=n; j++) {
      			npr[i*p[j]] = 1;
      			phi[i*p[j]] = phi[i] * (i%p[j] ? p[j]-1 : p[j]);
      			if(i%p[j] == 0) break;
      		}
      	}
      }
      

参考博客

【线性筛】-大米饼

posted @ 2020-01-20 12:19  Deguassing-compass  阅读(319)  评论(0编辑  收藏  举报