Chiapp池压缩图-Linux教程

显卡绘图GPU要求

Alpha 支持的系统配置：

操作系统        Windows 和 Linux

内存              256GB系统 DRAM

显卡              具有 CUDA 功能5.2及以上的 NVIDIA GPU，至少8GB的显存 vRAM

硬盘              480G ssd固态系统盘(可更换其他硬盘)

有关兼容的 GPU，请参阅 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

 

 

Ubuntu22.04系统下操作步骤

 

关于一种高性能的 k32-only Chia (XCH) 绘图仪，支持内存中和基于磁盘的绘图

 

 

 

第一步 设置显卡环境变量（安装时间有点长，稍微等一下）

 

apt-get install gcc make libhugetlbfs-dev libc-dev libc6-dev build-essential g++ -y

 

apt-get install nvidia-cuda-toolkit -y         ------------------安装cuda前必须 安装tookit

 

apt-get install -y build-essential cmake libgmp-dev libnuma-dev

 

 

 

禁用nouveau，执行命令：

 

第一种方法：

 

vi /etc/modprobe.d/blacklist.conf

 

打开后，在文本最后添加开源驱动，添加以下内容：

 

blacklist nouveau

 

options nouveau modeset=0

 

 

 

第二种方法：

echo "blacklist nouveau" >> /etc/modprobe.d/blacklist.conf

echo "options nouveau modeset=0" >> /etc/modprobe.d/blacklist.conf

 

 

 

 

 

退出并保存

继续执行命令禁用内核：

update-initramfs -u

systemctl set-default multi-user.target

重启，并执行下面命令：

lsmod |grep nouveau

如果没有任何信息输出，则说明禁用成功！

 

第二步 下载显卡和cuda驱动(建议使用11.7或者11.8版本驱动和cuda，否则会出现编译报错情况)---注意显卡硬件对应的版本问题

cuda 各版本链接

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run （下载cuda程序）

chmod +x cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run (给予权限)

sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run  （cuda安装）

按照提示一直按instll进行安装驱动，安装到最后一步会稍等一些时间，属于正常

 

设置环境变量

echo 'export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin/:$PATH'>>~/.bashrc

echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64:$LD_LIBRARY_PATH'>>/.bashrc

source ~/.bashrc

 

第三步 检查显卡是否安装成功

nvcc -V （如果有提示，那就说明环境变量需要设置一下）

 

 

 nvidia-smi （显示出520.61.05驱动程序和cuda 11.8就代表刚才设置变量生效）

 

 

第四步 拉取文件并编译

第一种 拉取github文件

# Clone the repo & its submodules

-----建议 git源编译，解决：TLS无法访问问题

git clone https://github.com/Chia-Network/bladebit.git && cd bladebit && git checkout cuda-compression

 

# Create a build directory for cmake and cd into it

mkdir -p build-release && cd build-release && cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release && cmake --build . --target bladebit_cuda --config Release -j$(nproc --all)

注意如果没有一次成功需要退回bladebit根目录并删除build-release文件夹

 

 

 

第五步 执行开启命令

 

./bladebit_cuda -n[要创建的绘图数量，默认值为=1] -f [你的Farmer Key] -p [pool_public_key] --compress [压缩等级0-7] cudaplot [输出目录]

 

开始之后会显示显卡参数等