摘要:
pycharm 配置远程服务器 阅读全文
摘要:
# coding:utf-8 import os import torch import numpy as np import rarfile as rar from PIL import Image from torch.utils.data import Dataset, DataLoader 阅读全文
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# coding:utf-8 import numpy as np import pandas as pd import geopandas as gpd from scipy import interpolate from functools import partial from shapely 阅读全文
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from shapely.geometry import Point, LineString from pyproj import Transformer from pyproj import CRS class wgs842proj(): def __init__(self, fcrs=None, 阅读全文
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0 背景 实际工作中,需要使用最短路径算法,之前一直使用neo4j中的函数,想要和大数据平台结合,就想到了sparkGraphX,之前基本只使用python,不熟悉java和Scala的开发,多方查阅和学习,特此做个记录。 1 关于开发环境 idea-scala + spark的jar包,在scal 阅读全文
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在点的周围生成扇形缓冲区;根据线路的走向,在线路端点生成扇形缓冲区 阅读全文
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根据线上的两点,截取中间的部分 阅读全文
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from shapely.geometry import LineString, Point from shapely.ops import snap, split if __name__ == '__main__': arr = [[0, 0], [10, 0]] brr = [5, 0.01] 阅读全文
摘要:
1 arr = [[1], [2, 3], [4, 5, 6]] 2 brr = sum(arr, []) 3 # [1, 2, 3, 4, 5, 6] 4 arr = [[1], [2, 3], [[4], [5], [6]]] 5 crr = sum(arr, []) 6 # [1, 2, 3, 阅读全文