PyMySQL防止SQL注入

一、SQL注入简介

SQL注入是比较常见的网络攻击方式之一,它不是利用操作系统的BUG来实现攻击,而是针对程序员编程时的疏忽,通过SQL语句,实现无帐号登录,甚至篡改数据库。

二、SQL注入攻击的总体思路

1.寻找到SQL注入的位置

2.判断服务器类型和后台数据库类型

3.针对不通的服务器和数据库特点进行SQL注入攻击

 

三、SQL注入攻击实例

1、字符串拼接查询,造成注入

import pymysql

conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘‘, db=‘User‘)
cursor = conn.cursor()
username=input()
password =input()
# 正常构造语句的情况
sql = "select user,pwd from User where user=‘%s‘ and pwd=‘%s‘" % (username,password)

row_count = cursor.execute(sql)
row_1 = cursor.fetchone()
print(row_count, row_1)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
其实用户可以这样输入实现免帐号登录:

username: ‘or 1 = 1 –-

password:

如若没有做特殊处理,那么这个非法用户直接登陆进去了.

当输入了上面的用户名和密码,服务端的sql就变成:

sql = "select user,pwd from User where user=‘‘or 1 = 1 –-‘ and pwd=‘%s‘"
因为条件后面username=”or 1=1 用户名等于 ” 或1=1 那么这个条件一定会成功;然后后面加两个-,这意味着注释,它将后面的语句注释,让他们不起作用,这样语句永远都能正确执行,用户轻易骗过系统,获取合法身份。

解决方法:

1、使用pymysql提供的参数化语句防止注入

技术分享
#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql

conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘‘, db=‘User‘)
cursor = conn.cursor()
username= input()
password =input()

#执行参数化查询
row_count=cursor.execute("select user,pwd from User where user=‘%s‘ and pwd=‘%s‘" ,(username,password))
#execute()函数本身就有接受SQL语句变量的参数位,只要正确的使用(直白一点就是:使用”逗号”,而不是”百分号”)就可以对传入的值进行correctly转义,从而避免SQL注入的发生。


#内部执行参数化生成的SQL语句,对特殊字符进行了加\转义,避免注入语句生成。
# sql=cursor.mogrify("select user,pwd from User where user=‘%s‘ and pwd=‘%s‘" ,(username,password))
# print (sql)

row_1 = cursor.fetchone()
print(row_count,row_1)

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
View Code
注意:excute执行SQL语句的时候,必须使用参数化的方式,否则必然产生SQL注入漏洞。

2、使用存mysql储过程动态执行SQL防注入

  使用MYSQL存储过程自动提供防注入,动态传入SQL到存储过程执行语句。

技术分享
delimiter \DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql \CREATE PROCEDURE proc_sql (
in nid1 INT,
in nid2 INT,
in callsql VARCHAR(255)
)
BEGIN
set @nid1 = nid1;
set @nid2 = nid2;
set @callsql = callsql;
PREPARE myprod FROM @callsql;
-- PREPARE prod FROM ‘select * from tb2 where nid>? and nid<?‘; 传入的值为字符串,?为占位符
-- 用@p1,和@p2填充占位符
EXECUTE myprod USING @nid1,@nid2;
DEALLOCATE prepare myprod;

END\delimiter ;
View Code
set @nid1=12;
set @nid2=15;
set @callsql = ‘select * from User where nid>? and nid<?‘;
CALL proc_sql(@nid1,@nid2,@callsql)
pymsql中调用

技术分享
#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql

conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘‘, db=‘User‘)
cursor = conn.cursor()
mysql="select * from User where nid>? and nid<?"
cursor.callproc(‘proc_sql‘, args=(11, 15, mysql))

rows = cursor.fetchall()
print (rows #((12, ‘u1‘, ‘u1pass‘, 11111), (13, ‘u2‘, ‘u2pass‘, 22222), (14, ‘u3‘, ‘u3pass‘, 11113)))
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

 

原文地址:http://www.bubuko.com/infodetail-2050847.html

posted on   咚..咚  阅读(210)  评论(0编辑  收藏  举报

编辑推荐:
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析
阅读排行:
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
· .NET10 - 预览版1新功能体验(一)
< 2025年3月 >
23 24 25 26 27 28 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31 1 2 3 4 5

导航

统计

点击右上角即可分享
微信分享提示