2014年10月12日

机器学习实战学习笔记（一）
摘要： 1、k-近邻算法算法原理：存在一个样本数据集（训练样本集），并且我们知道样本集中的每个数据与其所属分类的对应关系。输入未知类别的数据后将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似（最近邻）的k组数据。然后将k组数据中出现次数最多的分类，来作为新数据的分类。算法步... 阅读全文
posted @ 2014-10-12 19:13 学而优，思则通 阅读(1241) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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