Given an unsorted integer array, find the first missing positive integer.

For example,
Given [1,2,0] return 3,
and [3,4,-1,1] return 2.

Your algorithm should run in O(n) time and uses constant space.

思路:

桶排的思想

从头到尾遍历数组,在位置 i,希望放置的元素是 i+1, 如果不是,

就把 A[ i ] 和 A[ A[i] -1 ] 的元素,这样就保证了 A[i]-1位置的元素是 A[i],

不断重复上面这个过程,直到 A[ i ] == i+1 或者 A[i] 没有办法再交换,

A[i] 没有办法再交换的情况有:

A[i] <= 0:  A[i]-1 是无效下标;

A[i] > n: A[i]-1 是无效下标;

A[i] == A[ A[i]-1]: 交换没有意义。

这样过后,有效的元素 i 一定放在了 A[i-1] 处,第一个 A[i] != i+1 的元素就是第一个缺少的正数了。

因为用的是桶排的思想,所以复杂度是 O(n).

public class Solution {
    public int firstMissingPositive(int[] A) {
        int n = A.length;
        for(int i=0; i<n; i++){
            //此处看上去是两层循环,但是在寻找A[i] == i+1 的过程中,
            //不断将A[i]放在A[A[i]-1]处,循环到A[i]-1的时候就不用再处理,所以整体是O(n)
            while(A[i] != i+1){
                if(A[i]<=0 || A[i]>n || A[i]==A[A[i]-1])
                    break;
                else{
                    //把A[i]放在A[i]-1处
                    int temp = A[i];
                    A[i] = A[temp-1];
                    A[temp-1] = temp;
                }
            }
        }
        for(int i=0; i<n; i++){
            if(A[i] != i+1)
                return i+1;
        }
        return n+1;
    }
}

  

 

FirstMissingPositive问题描述:给一个没有排序的数组,找到第一个缺失的正数,例如nums={1,2,0}return3,nums={3,4,-1,1}return2

算法分析:既然是找正数,那么肯定是从1开始的,那么我们把1放在nums[0],以此类推,我们把数组中每个元素都放在它应该在的位置。那么找到下标和数字不相符的元素,下标+1即为缺失的正数。

 

public static int firstMissingPositive(int[] nums) {
        int i = 0;
        //将nums中每一个元素都放在它所代表的数字的位置上,例如nums[1]=4,那么nums[1]就应该放在第四个位置上,也就是nums[1]=nums[nums[1]-1]
        //排除负数
        while(i < nums.length)
        {
            if(nums[i] <= 0 || nums[i] > nums.length || nums[i] == i + 1 || nums[i] == nums[nums[i]-1])
            {
                i++;
            }
            else
            {
                int temp = nums[i];
                nums[i] = nums[temp - 1];
                nums[temp - 1] = temp;
            }
        }
        int j = 0;
        for(j = 0; j < nums.length; j ++)
        {
            if(nums[j] != j + 1)
            {
                return j+1;
            }
        }
        return j+1;
    }

  

 

《第一个缺失的正数》 http://www.cnblogs.com/masterlibin/p/5611822.html

《LeetCode112》  http://blog.csdn.net/javyzheng/article/details/40652409

《寻找第一个缺失数字》http://blog.csdn.net/lj_2_0_2/article/details/51336659

 

看完上述的3篇博文,总是有的地方考虑不清。直到看到一篇《【白话经典算法系列之十六】“基数排序”之数组中缺失的数字》 http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/12683723  才豁然开朗。

 

以{1, 3, 6, -100, 2}为例来简介这种解法:

从第一个数字开始,由于a[0]=1,所以不用处理了。

第二个数字为3,因此放到第3个位置(下标为2),交换a[1]和a[2],得到数组为{1, 6, 3, -100, 2}。由于6无法放入数组,所以直接跳过。

第三个数字是3,不用处理。

第四个数字是-100,也无法放入数组,直接跳过。

第五个数字是2,因此放到第2个位置(下标为1),交换a[4]和a[1],得到数组为{1, 2, 3, -100, 6},由于6无法放入数组,所以直接跳过。
此时“基数排序”就完成了,然后再从遍历数组,如果对于某个位置上没该数,就说明数组缺失了该数字。如{1, 2, 3, -100, 6}缺失的就为4。

这样,通过第i个位置上就放i的“基数排序”就顺利的搞定此题了。

 1 // 【白话经典算法系列之十六】“基数排序”之数组中缺失的数字
 2 //  by MoreWindows( http://blog.csdn.net/MoreWindows ) 
 3 //  欢迎关注http://weibo.com/morewindows
 4 #include <stdio.h>
 5 void Swap(int &a, int &b)
 6 {
 7   int c = a;
 8   a = b;
 9   b = c;
10 }
11 int FindFirstNumberNotExistenceInArray(int a[], int n)
12 {
13   int i;
14   // 类似基数排序,当a[i]>0且a[i]<N时保证a[i] == i + 1
15   for (i = 0; i < n; i++)
16     while (a[i] > 0 && a[i] <= n && a[i] != i + 1 && a[i] != a[a[i] - 1])
17         Swap(a[i], a[a[i] - 1]);
18   // 查看缺少哪个数
19   for (i = 0; i < n; i++)
20     if (a[i] != i + 1)
21       break;
22   return i + 1;
23 }
24 void PrintfArray(int a[], int n)  
25 {  
26   for (int i = 0; i < n; i++)  
27     printf("%d ", a[i]);  
28   putchar('\n');  
29 } 
30 int main()
31 {
32   printf("    【白话经典算法系列之十六】“基数排序”之数组中缺失的数字\n");
33   printf(" -- by MoreWindows( http://blog.csdn.net/MoreWindows ) --\n");
34   printf(" -- http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/12683723 -- \n\n");
35 
36   const int MAXN = 5;
37   //int a[MAXN] = {1, 2, 3, 4, 7}; 
38   //int a[MAXN] = {1, 3, 5, 4, 2};
39   int a[MAXN] = {2, -100, 4, 1, 70};
40   //int a[MAXN] = {2, 2, 2, 2, 1};
41   PrintfArray(a, MAXN);
42   printf("该数组缺失的数字为%d\n", FindFirstNumberNotExistenceInArray(a, MAXN));
43   return 0;
44 }

 

posted on 2017-06-20 10:13  王小东大将军  阅读(338)  评论(0编辑  收藏  举报