04 2023 档案
摘要:HW2 任务描述 音位分类预测(Phoneme classification),我们有音频->音位这样的训练数据,想要训练一个模型,学习这样的对应关系,然后给定音频,预测其音位 音位 音位(phoneme),是人类某一种语言中能够区别意义的最小语音单位,是音位学分析的基础概念。每种语言都有一套自己的
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摘要:Learning Rate 关于lr的问题 lr太小 模型收敛的很慢,时间开销大 lr太大 每次更新参数步子迈的很大,容易越过最优解 我们追求的是红色的情况 动态调整lr 基本原则:先大再小 在训练开始时,此时我们距离最优解还较远,lr可以设置稍大些,以较快的速度接近最优解。在训练的后期,此时我们已
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摘要:HW1:Regression 任务描述 新冠检测预测:根据前4天的特征和核酸检测结果,预测第5天的核酸检测结果为阳性的可能性 数据 两个文件covid.train.csv和covid.test.csv train 2699x118,2699个样本,每个样本的118维特征包括 1:id,样本编号 37
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摘要:numpy & pandas 介绍 & 安装 numpy 和 pandas 用于数据分析/处理 numpy基于C语言,pandas基于numpy,相比于python的字典/或列表,可以较快实现矩阵计算 numpy numpy的属性 ndim 矩阵的维度 shape 矩阵的形状(行-列) size 矩
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摘要:什么是pytorch python机器学习框架,Facebook提出,主要有一下两个特点 使用GPU加速高维矩阵的运算 torch.cuda.is_available() x = x.to('cuda') 可以很方便的实现梯度的计算 requires_grad=True指定需要对变量x计算梯度 z是
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