摘要：
YOLOv2： YOLOv1的缺点 虽然检测速度较快，可以实现实时检测，但mAP（检测准确度）较之前的双阶段目标检测模型较低 图像划分为7x7个grid cell，每个grid cell负责预测一个物体，最多预测49个物体，召回率较低 检测小目标和密集目标的能力比较差 YOLOv2 Better B 阅读全文
摘要：
论文阅读（8）YOLOv1：You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 预测阶段 特征提取 图像卷积（卷积神经网路）之后生成7x7x30张量 将输入图片划分成7x7的网格（grad cell），每一个网格预测2个定位框（x,y,h, 阅读全文