数据集区分

数据集区分

参考:11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】_哔哩哔哩_bilibili

训练数据集

相当于平时作业题/练习题,用来训练模型(梯度下降更新权重、偏置最小化代价函数)

验证数据集

相当于模拟考试,用来调参(超参数:learning rate、batch size)

测试数据集

相当于正式考试,理论上只能使用一次,用来评估训练出来模型的表现

重大错误:用测试集调参,相当于考试泄密

K则交叉验证

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posted @ 2023-02-07 15:18  dctwan  阅读(16)  评论(0编辑  收藏  举报