盘点一个Pandas实战需求的问题

大家好，我是Python进阶者。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas解决实际需求的实战问题。问题如下：

请教：代码的目的为自动填充产品名字，有多个销售数据的表格，如例子，销售数据表格中的的产品名字一列为空，我把销售数据表格与产品信息表格进行根据产品IP进行合并获得产品名字，但有些数据的产品号一列为空，可以根据产品ID进行匹配，请问怎么设置逻辑，当产品号为空时根据产品IP进行匹配呢？

二、实现过程

【瑜亮老师】指出：产品号为空就用id其实就是用id列填充产品号列的空值。

【wen】：大部分数据都有产品号，今天发现有些数据匹配不了，原来产品号缺失。

这里【瑜亮老师】给出了具体的代码，如下所示：

df1 = df1.merge(df2[['产品号', '产品名称']], on='产品号', how='left')
df1.loc[df1['产品号'].isnull(), '产品名称'] = df1.loc[df1['产品号'].isnull(), 'ID'].map(lambda x: df2[df2['ID'] == x]['产品名称'].values[0])

顺利地解决了粉丝的问题。

如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！

三、总结

大家好，我是Python进阶者。这篇文章主要盘点了一个Pandas解决实际需求的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【wen】提出的问题，感谢【瑜亮老师】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。