盘点一个txt文档合并的实战需求（方法三）

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【FiNε_】问了一个Pandas数据合并的问题。问题如下图所示：

上一篇文章中我们已经看到了3个方法，这一篇文章我们一起来看看另外一个方法。

二、实现过程

这里【吴超建】斗胆给了一个指导，如下所示，并给出了如下代码：

from pathlib import Path
import pandas as pd

# 读取文件(跳过第一行，不设置表头)并合并
df = pd.concat([pd.read_csv(file, sep=" ", skiprows=1, header=None) for file in Path(r'./data/').glob('*.txt')])
# 去掉第一列时间的下划线
df[0] = df[0].str.replace('_', ' ')

# 保存至csv
df.to_csv('txt_concat.csv')

这个方法也能顺利地解决了粉丝的问题。

当然了，还有其他的方法，下一篇文章我们一起来看看。

如果你也有类似这种数据分析的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据合并的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【FiNε_】提出的问题，感谢【隔壁😼山楂】、【黑科技·鼓包】给出的思路，感谢【莫生气】、【冯诚】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。