取出df3["text"]里 tblActors字段的内容，如果没有就填充一个值，怎么破？

大家好，我是Python进阶者。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【WYM】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下：

数据截图如下：

二、实现过程

这个数据格式本身就有点奇怪，从数据库中导出竟然这样：

这里【瑜亮老师】给了一份代码，如下所示：

df['text'] = df['text'].map(lambda x: {'id': -1} if json.loads(x).get('tblActors') == [] else json.loads(x).get('tblActors'))

感觉还是源头爬虫处理的问题，如果源数据比较清晰的话，后期的数据清洗可以省很多时间。

三、总结

大家好，我是Python进阶者。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【WYM】提问，感谢【瑜亮老师】、【郑煜哲·Xiaopang】、【隔壁山楂】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】、【猫药师Kelly】、【冫马讠成】等人参与学习交流。