SQL：三聚合与排序

对表进行聚合查询

聚合函数

通过 SQL 对数据进行某种操作或计算时需要使用函数。
常用函数
- COUNT：计算表中的记录数（行数）
- SUM：计算表中数值列中数据的合计值
- AVG：计算表中数值列中数据的平均值
- MAX：求出表中任意列中数据的最大值
- MIN：求出表中任意列中数据的最小值
用于汇总的函数称为聚合函数或者聚集函数

计算表中数据的行数

执行结果包括值为 NULL 的行

-- 计算全部数据的行数 
SELECT COUNT(*)  
FROM Product;

计算NULL之外的数据的行数

对于 COUNT 函数来说，参数列不同计算的结果也会发生变化
COUNT函数的结果根据参数的不同而不同。COUNT(*)会得到包含NULL的数据行数，而COUNT(<列名>)会得到NULL之外的数据行数。

-- 计算NULL之外的数据行数 
SELECT COUNT(purchase_price) 
FROM Product;

计算合计值

对于 SUM函数来说，即使包含 NULL，也可以计算出合计值
聚合函数会将NULL排除在外。但COUNT(*)例外，并不会排除NULL

-- 计算销售单价的合计值 
SELECT SUM(sale_price) 
FROM Product;

计算平均值

会事先删除NULL 再进行计算，值的个数减少

-- 计算销售单价和进货单价的平均值 
SELECT AVG(sale_price), AVG(purchase_price) 
FROM Product;

计算最大值和最小值

SUM/ AVG函数只能对数值类型的列使用
MAX/MIN 函数原则上可以适用于任何数据类型的列

-- 计算销售单价的最大值和进货单价的最小值 
SELECT MAX(sale_price), MIN(purchase_price) 
FROM Product;

使用聚合函数删除重复值（关键字DISTINCT）

这时 DISTINCT 必须写在括号中。这是因为必须要在计算行数之前删除 product_type 列中的重复数据
想要计算值的种类时，可以在COUNT函数的参数中使用DISTINCT。
所有的聚合函数都可以使用DISTINCT

-- 计算去除重复数据后的数据行数 
SELECT COUNT(DISTINCT product_type) 
FROM Product;

-- 先计算数据行数再删除重复数据的结果 
SELECT DISTINCT COUNT(product_type)  
FROM Product;

对表进行分组

GROUP BY子句

-- 使用GROUP BY子句进行汇总
SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, …… 
FROM <表名> 
GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……;

-- 按照商品种类统计数据行数 
SELECT product_type, COUNT(*)  
FROM Product 
GROUP BY product_type;

在 GROUP BY 子句中指定的列称为聚合键或者分组列
GROUP BY 子句的书写位置也有严格要求，一定要写在 FROM 语句之后
子句的书写顺序（暂定）
- 1. SELECT → 2. FROM → 3. WHERE → 4. GROUP BY

聚合键中包含NULL的情况

当聚合键中包含 NULL 时，也会将 NULL 作为一组特定的数据

使用WHERE子句时GROUP BY的执行结果

-- 使用WHERE子句和GROUP BY子句进行汇总处理
SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, …… 
FROM <表名> 
WHERE 
GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……;

-- 同时使用WHERE子句和GROUP BY子句 
SELECT purchase_price, COUNT(*)  
FROM Product 
WHERE product_type = '衣服' 
GROUP BY purchase_price;

GROUP BY 和WHERE 并用时，SELECT 语句的执行顺序
- FROM → WHERE → GROUP BY → SELECT

与聚合函数和GROUP BY子句有关的常见错误

常见错误①：在SELECT子句中书写了多余的列
- SELECT 子句中只能存在以下三种元素
  - 常数
  - 聚合函数
  - GROUP BY子句中指定的列名（也就是聚合键）
- 常会出现的错误就是把聚合键之外的列名书写在SELECT 子句之中
- 使用GROUP BY子句时，SELECT子句中不能出现聚合键之外的列名
- ```
-- 在SELECT子句中书写聚合键之外的列名会发生错误 

SELECT product_name, purchase_price, COUNT(*)  
FROM Product 
GROUP BY purchase_price;

/* 列名product_name 并没有包含在GROUP BY 子句当中。因此，该列名也不能书写在 SELECT 子句之中  */
```
常见错误②：在GROUP BY子句中写了列的别名
- SQL 语句在 DBMS 内部的执行顺序造成的——SELECT 子句在GROUP BY 子句之后执行。在执行 GROUP BY 子句时，SELECT 子句中定义的别名，DBMS 还并不知道。
- 在GROUP BY子句中不能使用SELECT子句中定义的别名。
- ```
-- GROUP BY子句中使用列的别名会引发错误 
SELECT product_type AS pt, COUNT(*) 
FROM Product 
GROUP BY pt
```
常见错误③：GROUP BY子句的结果能排序吗
- 答案是：“ 随机的。”
- GROUP BY子句结果的显示是无序的。

常见错误④：在WHERE子句中使用聚合函数

只有SELECT子句和HAVING子句（以及ORDER BY子句）中能够使用聚合函数。

-- 在WHERE子句中使用聚合函数会引发错误 
SELECT product_type, COUNT(*)  
FROM Product 
WHERE COUNT(*) = 2 
GROUP BY product_type;

为聚合结果指定条件

HAVING子句

SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, …… 
FROM <表名> 
GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, …… 
HAVING <分组结果对应的条件>

使用 HAVING 子句时 SELECT 语句的顺序
- SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING
HAVING子句要写在GROUP BY子句之后

-- 从按照商品种类进行分组后的结果中，取出“包含的数据行数为2 行”的组
SELECT product_type, COUNT() 
FROM Product 
GROUP BY product_type 
HAVING COUNT() = 2;

HAVING子句的构成要素

HAVING 子句中能够使用的 3种要素如下

常数
聚合函数
GROUP BY子句中指定的列名（也就是聚合键）

-- HAVING子句的不正确使用方法 
SELECT product_type, COUNT(*)  
FROM Product 
GROUP BY product_type 
HAVING product_name = '圆珠笔';

相对于HAVING子句，更适合写在WHERE子句中的条件

WHERE 子句 = 指定行所对应的条件
HAVING 子句 = 指定组所对应的条件
聚合键所对应的条件不应该书写在HAVING子句当中，而应该书写在WHERE子句当中。

对查询结果进行排序

ORDER BY子句

SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, …… 
FROM <表名> 
ORDER BY <排序基准列1>, <排序基准列2>, ……

-- 按照销售单价由低到高（升序）进行排列 
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
FROM Product 
ORDER BY sale_price;

ORDER BY 子句中书写的列名称为排序键
ORDER BY 子句都需要写在 SELECT 语句的末尾。这是因为对数据行进行排序的操作必须在结果即将返回时执行
子句的书写顺序
- 1. SELECT 子句 → 2. FROM 子句 → 3. WHERE 子句 → 4. GROUP BY 子句 → 5. HAVING 子句 → 6. ORDER BY 子句

指定升序或降序

降序排列时，在列名后面使用 DESC 关键字
升序进行排列时，正式的书写方式应该是使用关键字ASC
ASC 和 DESC 是 ascendent（上升的）和 descendent（下降的）这两个单词的缩写。
未指定ORDER BY子句中排列顺序时会默认使用升序进行排列。
由于 ASC 和 DESC 这两个关键字是以列为单位指定的，因此可以同时指定一个列为升序，指定其他列为降序。

-- 按照销售单价由高到低（降序）进行排列 
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
FROM Product 
ORDER BY sale_price DESC;

指定多个排序键

规则是优先使用左侧的键，如果该列存在相同值的话，再接着参考右侧的键

-- 按照销售单价和商品编号的升序进行排序 
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
FROM Product
ORDER BY sale_price, product_id;

NULL的顺序

排序键中包含NULL时，会在开头或末尾进行汇总

在排序键中使用显示用的别名

ORDER BY 子句中允许使用别名的
使用 HAVING 子句时 SELECT 语句的顺序
- FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY

ORDER BY子句中可以使用的列

ORDER BY 子句中也可以使用存在于表中、但并不包含在 SELECT 子句之中的列
可以使用聚合函数

-- SELECT子句中未包含的列也可以在ORDER BY子句中使用 

SELECT product_name, sale_price, purchase_price  
FROM Product 
ORDER BY product_id;

-- product_id 不显示在查询结果中

不要使用列编号

列编号是指SELECT 子句中的列按照从左到右的顺序进行排列时所对应的编号（1, 2, 3, …）
第一，代码阅读起来比较难
第二，该排序功能将来会被删除

-- 通过列名指定 
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price  
FROM Product 
ORDER BY sale_price DESC, product_id;

-- 通过列编号指定 
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price  
FROM Product 
ORDER BY 3 DESC, 1;

posted @ 2020-10-05 16:26 颗粒成仓阅读(274) 评论(0) 编辑收藏举报

刷新页面返回顶部

颗粒成仓

SQL：三 聚合与排序

对表进行聚合查询

聚合函数

计算表中数据的行数

计算NULL之外的数据的行数

计算合计值

计算平均值

计算最大值和最小值

使用聚合函数删除重复值（关键字DISTINCT）

对表进行分组

GROUP BY子句

聚合键中包含NULL的情况

使用WHERE子句时GROUP BY的执行结果

与聚合函数和GROUP BY子句有关的常见错误

为聚合结果指定条件

HAVING子句

HAVING子句的构成要素

相对于HAVING子句， 更适合写在WHERE子句中的条件

对查询结果进行排序

ORDER BY子句

指定升序或降序

指定多个排序键

NULL的顺序

在排序键中使用显示用的别名

ORDER BY子句中可以使用的列

不要使用列编号

SQL：三聚合与排序

相对于HAVING子句，更适合写在WHERE子句中的条件