SQL:一 数据库和SQL

数据库是什么

数据库(Database,DB)是将大量数据保存起来,通过计算机加工而成的可以进行高效访问 的数据集合

用来管理数据库的计算机系统称为数据库管理系统(Database Management System,DBMS)

DBMS的种类

  • 层次数据库(Hierarchical Database,HDB)

    最古老的数据库之一,它把数据通过层次结构(树形结构)的方式表 现出来。层次数据库曾经是数据库的主流,但随着关系数据库的出现和普及,现在已经很少使用了。

  • 关系数据库(Relational Database,RDB)

    关系数据库是现在应用最广泛的数据库。关系数据库在1969 年诞生, 可谓历史悠久。和 Excel 工作表一样,它也采用由行和列组成的二维表来 管理数据,所以简单易懂。同时,它还使用专门的 SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)对数据进行操作。

    • 这种类型的 DBMS 称为关系数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS)。比较具有代表性的 RDBMS 有如下 5种

      • Oracle Database:甲骨文公司的RDBM
      • SQL Server:微软公司的RDBMS
      • DB2:IBM公司的RDBMS 
      • PostgreSQL:开源的RDBMS 
      • MySQL:开源的RDBMS 
  • 面向对象数据库(Object Oriented Database,OODB)

    编程语言当中有一种被称为面向对象语言的语言。把数据以及对数 据的操作集合起来以对象为单位进行管理,因此得名。面向对象数据库就 是用来保存这些对象的数据库。

  • XML数据库(XML Database,XMLDB)

    最近几年,XML作为在网络上进行交互的数据的形式逐渐普及起来。 XML 数据库可以对 XML 形式的大量数据进行高速处理。

    eXtensible Markup Language 的缩写,一种使用HTML那样的 标签来表现数据结构的语言。以 铃木这样的形 式来保存数据。

  • 键值存储系统(Key-Value Store,KVS)

    这是一种单纯用来保存查询所使用的主键(Key)和值(Value)的组 合的数据库。具有编程语言知识的读者可以把它想象成关联数组或者散列 (hash)。近年来,随着键值存储系统被应用到Google 等需要对大量数据 进行超高速查询的 Web 服务当中,它正逐渐为人们所关注。

 

数据库的结构

RDBMS通常使用客户端/服务器这样的系统结构

  • 服务器:用来接收其他程序发出的请求,并对该请求进行相应处理的程序(软件),或者是安装了此类程序的设备(计算机)。
  • 客户端:向服务器发出请求的程序(软件),或者是安装了该程序 的设备(计算机)
  •  

表的结构

  • 用来管理数据的二维表在关系数据库中简称为表
  • 表存储在由RDBMS 管理的数据库中。一个数据库中 可以存储多个表
  • 根据SQL语句的内容返回的数据同样必须是二维表的形式
  • 表的列(垂直方向)称为字段,它代表了保存在表中的数据项目
  • 表的行(水平方向)称为记录,它相当于一条数据
  • 关系数据库必须以行为单位进行数据读写
  • 单元格:行和列交汇的方格。一 个单元格中只 能输入一个数据
  •  

SQL概要

Structured Query Language 结构化查询语言

SQL语句及其种类

SQL 用关键字、表名、列名等组合而成的一条语句(SQL 语句)来 描述操作的内容

  • DDL(Data Definition Language,数据定义语言)

    • 用来创建或者删除存储 数据用的数据库以及数据库中的表等对象
    • CREATE:创建数据库和表等对象 
    • DROP: 删除数据库和表等对象 
    • ALTER: 修改数据库和表等对象的结构
  • DML(Data Manipulation Language,数据操纵语言)

    • 用来查询或者变更 表中的记录
    • SELECT:查询表中的数据
    • INSERT:向表中插入新数据
    • UPDATE:更新表中的数据
    • DELETE:删除表中的数据
  • DCL(Data Control Language,数据控制语言)

    • 用来确认或者取消对数据 库中的数据进行的变更。除此之外,还可以对 RDBMS的用户是否有权限 操作数据库中的对象(数据库表等)进行设定
    • COMMIT: 确认对数据库中的数据进行的变更 
    • ROLLBACK:取消对数据库中的数据进行的变更
    • GRANT: 赋予用户操作权限 
    • REVOKE: 取消用户的操作权限

SQL的基本书写规则

  • SQL语句要以分号(;)结尾

  • SQL语句不区分大小写 

  • 常数的书写方式是固定的 

    • SQL 语句常常需要直接书写字符串、日期或者数字
    • 字符串和日期常数需要使用单引号(')括起来
    • 数字常数无需加注单引号(直接书写数字即可)
  • 单词需要用半角空格或者换行来分隔

 

表的创建

数据库的创建

  • CREATE DATABASE <数据库名称>;

表的创建

CREATE TABLE <表名> 
(<列名1> <数据类型> <该列所需约束>,<列名2> <数据类型> <该列所需约束>,<列名3> <数据类型> <该列所需约束>,<列名4> <数据类型> <该列所需约束>,
      .      
      .
      . 
 <该表的约束1>, <该表的约束2>,……);    

 

  • 每一列的数据类型(后述)是必 须要指定的,还要为需要的列设置约束(后述)
  • 约束可以在定义列的时 候进行设置,也可以在语句的末尾进行设置 。
  • 但是NOT NULL约束只能以列为 单位进行设置。
CREATE TABLE Product 
(product_id       CHAR(4)        NOT NULL, 
 product_name     VARCHAR(100)   NOT NULL, 
 product_type     VARCHAR(32)    NOT NULL, 
 sale_price       INTEGER, 
 purchase_price   INTEGER, 
 regist_date      DATE, 
 PRIMARY KEY (product_id));

 

命名规则

  • 我们只能使用半角英文字母、数字、下划线(_)作为数据库、表和 列的名称
  • 名称必须以半角英文字母开头
  • 在同一个数据库中不能创建两个相同名称的表,在同 一个表中也不能创建两个名称相同的列。

数据类型的指定

  • 列名右边的 INTEGER 或者CHAR 等关键字,是用来声明该 列的数据类型的,所有的列都必须指定数据类型。 

  • INTEGER型

    • 用来指定存储整数的列的数据类型(数字型),不能存储小数。
  • CHAR型

    • CHAR 是CHARACTER(字符)的缩写,是用来指定存储字符串的列 的数据类型(字符型)。可以像 CHAR(10) 或者 CHAR(200) 这样,在 括号中指定该列可以存储的字符串的长度(最大长度)。
    • 字符串以 定长字符串 的形式存储在被指定为CHAR 型的列中。所谓 定长字符串,就是当列中存储的字符串长度达不到最大长度的时候,使用半 角空格进行补足。
  • VARCHAR型

    • 该类型的列是以可变长字符串的形式来保存字符串的 
    • 可变长字符串,即使字符数未达到最大长度,也不会用半角空格补足
  • DATE型

    • 用来指定存储日期(年月日)的列的数据类型(日期型)

约束的设置

  • 约束是除了数据类型之外,对列中存储的数据进行限制或者追加条件 的功能

  • NOT NULL 约束

    • 该列设置了不能输入空白,也就是必须输入数据的约束(如果什么都不输入就会出错)
  • PRIMARY KEY 主键约束

    • 所谓键,就是在指 定特定数据时使用的列的组合

    • 键种类多样,主键(primary key)就是可以特定一行数据的列 。

      • 特定一行数据,也可以说是唯一 确定一行数据。
    • 设置主键约束的列,无法输入重复数据

 

表的删除和更新

表的删除

  • DROP TABLE <表名>;
  • 删除的表是无法恢复的。即使是被误删的表,也无法恢复,只能重新创建,然后重新插入数据。

表定义的更新

  • ALTER TABLE <表名> ADD COLUMN <列的定义>;
  • ALTER TABLE <表名> DROP COLUMN <列名>;

向Product表中插入数据

  • INSERT INTO Product VALUES ('0001', 'T恤衫', '衣服', 1000, 500, '2009-09-20');

变更表名

  • MySQL:RENAME TABLE Poduct to Product;
posted @ 2020-10-01 23:40  颗粒成仓  阅读(191)  评论(0编辑  收藏  举报