摘要： 一、核心概念解析（面试破题关键） 1. 索引冗余（Index Redundancy） 本质：同一字段存在多个重复或包含关系的索引 典型场景 重复索引：INDEX(a) 和 INDEX(a) 前缀冗余：已有INDEX(a,b,c)时再建INDEX(a,b) 隐式覆盖：主键索引与唯一索引的列重叠 面试考 阅读全文

摘要： 1. 安装k3s集群 1.1 单节点快速部署 # 使用root或sudo权限执行 curl -sfL https://get.k3s.io | sh - # 验证安装 sudo kubectl get nodes # 输出应为Ready状态 sudo systemctl status k3s 1.2 阅读全文

摘要： 1. 存储安全：避免数据丢失的核心 1.1 必须使用持久化存储 问题：k3s默认使用临时存储（如emptyDir），容器重启后数据会丢失。 解决方案： 生产环境必须使用持久化存储卷（PVC） ，并绑定到可靠的存储后端（如云厂商的块存储、NFS、Longhorn等）。 示例：在MySQL/Redis的 阅读全文

摘要： 先决条件 一台Linux服务器（或本地虚拟机），建议Ubuntu/CentOS 基础命令行操作能力 确保服务器有至少2GB内存和10GB磁盘空间 1. 安装k3s（极简Kubernetes） 1.1 一键安装 # 用root用户或sudo权限执行以下命令 curl -sfL https://get. 阅读全文

摘要： 以下为 k3s指令合集，覆盖集群部署、边缘计算、网络优化、存储管理、安全加固、监控调试等全场景，提供可直接复用的命令和工程级技巧。 一、集群部署与配置 1. 高级安装参数 # 自定义数据存储目录（适合边缘设备） sudo k3s server --data-dir /mnt/k3s-data # 禁 阅读全文

摘要： 引言 在MySQL数据库优化中，索引是提升查询性能的核心工具。然而，索引的类型（如唯一索引、全文索引、普通索引）和方法（如BTREE、HASH）直接影响其使用场景和效率。本文将通过一条标准SQL查询，结合INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS系统表，详细解析如何精准识别索引类型与 阅读全文

摘要： 一、MySQL存储引擎的基石：页结构探秘 1.1 页结构的本质与意义 MySQL InnoDB存储引擎采用页（Page）作为基础存储单位，每个页固定为16KB（16384字节）。这种设计并非偶然，而是经过多年实践验证的黄金平衡点：足够存储多个行记录，又能有效控制B+树层级深度。页结构的设计直接影响着 阅读全文

摘要： 一、索引的本质与价值：双刃剑的深层解析 数据库索引的本质是通过B+Tree、Hash等数据结构实现的快速检索机制，其核心价值在于将时间复杂度从O(n)降为O(log n)。但索引的维护成本常常被低估： 写操作成本倍增：每次INSERT操作需更新所有相关索引，某电商平台实测显示，每增加一个索引，TPS 阅读全文

摘要： 一、当错误架构毁掉一个公司：血淋淋的教训 1.1 社交平台的雪崩时刻 案例：某新兴社交平台初期采用单体架构+MySQL主从复制，用户量突破500万时： 凌晨3点突发热点事件，QPS从200飙升至2万 数据库连接池耗尽，主从同步延迟达15分钟 核心服务雪崩，连续宕机8小时 代价： 用户流失率37% 市 阅读全文

摘要： 在 MySQL 的查询优化过程中，优化器的决策直接影响执行计划的效率。本文通过一个典型面试题，深入探讨优化器的索引选择逻辑、prefer_ordering_index 的作用，以及复杂查询场景下的索引使用策略。 问题背景与场景复现 题目要求禁用 prefer_ordering_index 优化策略后 阅读全文