mysql命令

 
DB哥MySQL高级教程-系统学习MySQL共149课时
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1. 基础命令

默认端口号:3306

查看服务器版本:select version(); 或者 cmd命令 mysql -verison

登录数据库:mysql -uroot -p

退出数据库:exit/quit

查看当前系统下的数据库:show databases;

创建数据库:create 库名;

使用数据库:use 库名;

查看表:show tables;

建表:create table 表名 (字段名+空格+数据类型);

查看表结构:desc 表名;

添值:insert into 表名 (列名) values (值);

查看表中所有数据:select * from 表名;

查询建表时的结构:show create table 表名;

删除字段中的值:delete from 表名 where 条件;

删除表中的字段:delete from 表名 drop column 字段名;或者alter table 表名 drop 字段名

删除表:drop table 表名;

删除库:drop database 库名;

主键约束:primary key

唯一约束:unique

非空约束:not null

默认约束:default

外键约束:foreign key(外键)references主表(主键)

查看别的数据库的表格:show tables from 表名;

2. where条件查询

精确查询:=、!=、>、<、>=、<=

模糊查询:like(像)、not like(不像)

通配符:%:任意字符、-:单个字符

逻辑运算符:

and:同时满足(优先级大于or)

or:满足任意条件即可

区间运算:between a and b (闭区间)

集合运算:in 、not in

非空运算:is null 、is not null

3. 针对表内数据的操作

增加:insert into 表名 (列名) values (值);

删除:delete from 表名 where 条件;

查看:select * from 表名 where 条件;

修改:update 表名 set 字段=新值 where 条件;

排序:order by 字段名;(asc 升序、desc降序)

例:select * from 表名 order by 列名1 asc ,列名2 desc;

聚合函数:

sum() 函数:求累加和

例:select sum(字段名) as ‘别名’/别名 from 表名;

count() 函数:同级行数数量

(1)count(*):表示计算表中总的行数,不管某列是否有数值或者是为空

select count(*) from 表名;

(2)count(字段名):表示计算指定列下总的行数,计算或将忽略空值

select count(字段名) from 表名;

avg() 函数:返回一个平均值函数

例:select avg(字段名) as 别名 from 表名;

max() 函数:返回指定列中的最大值

select max(字段名) as 别名 from 表名;

min() 函数: 返回最小值

例:select min(字段名) as 别名 from 表名;

分组:

group by 字段 :将查询结果按一列/多列的值分组,值相等为一列

having 字段:二次判断,用到聚合函数后,又需筛选条件时,having和group by组合用

例:select 列名1 ,count(列名2) 别名 from 表名 group by 列名1 having 别名 >2;

限制查询结果输出条数:limit 数字

传一个参数(输出前五条数据)

select * from 表名 limit 5;

传两个参数(输出6-15)

select * from 表名 limit 5,10;

:5:从5后开始,10:条数

修改表名:alter table 旧表名 rename 新表名;

修改表中id字段为sid:alter table 表名 change id sid char;

去掉某列:alter table 表名 drop 列名;

添加某列:alter table 表名 add 列名 char;

修改列为字符型:alter table 表名 modify 列名 char(20);

增加多列:alter table 表名 add(xh int(4),zc char(8),ads char(50),);

删除多列:alter table 表名 drop xh,zc,ads;

添加一个字段设主键约束:alter table 表名 add id sm unsigned primary key auto_increment;

关联查询-等值查询:select * from 表名 where a.id=b.id and 条件

内连接:select * from 表名1 inner join 表名2 on 表名1.xh=表名2.xh where 条件;

左连接:select * from 表名1 left join 表名2 on 表名1.xh=表名2.xh where 条件;

右连接:select * from 表名1 right join 表名2 on 表名1.xh=表名2.xh where 条件;

4. 创建索引

1.要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引

2.在经常需要进行检索的字段上创建索引,比如要按照表字段username进行检索

3.一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要

普通索引(INDEX)

这是最基本的索引,它没有任何限制,比如上文中为title字段创建的索引就是一个普通索引,MyIASM中默认的BTREE类型的索引,也是我们大多数情况下用到的索引。

直接创建索引

CREATE INDEX index_name ON table(column(length));

修改表结构的方式添加索引

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length));

创建表的时候同时创建索引

CREATE TABLE `table` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,

`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,

`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,

`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,

PRIMARY KEY (`id`), //主键索引

INDEX index_name (title(length)) //普通索引

);

唯一索引(UNIQUE)

与普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须是唯一的,创建方法和普通索引类似。

创建唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table(column(length));

修改表结构

ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE INDEX index_name ON (column(length));

创建表时同时创建索引

CREATE TABLE `table` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,

`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,

`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,

`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,

PRIMARY KEY (`id`),

UNIQUE indexName (title(length))

);

 

多列索引

语句一般都有比较多的限制条件,所以为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。例如上表中针对title和time建立一个组合

ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10));

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` );

全文索引(FULLTEXT)

ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`);

主键索引(PRIMARY KEY)

ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` );

 

为什么那么多人学MySQL,最后放弃了。因为你走弯路了,没有系统的规划,碎片化的学习,让你对MySQL没有一个整体的认知,而且没有人给你引路指导、纠错,让你很难有进步。

【MySQL课程大纲】备战加薪季,硬核技能来助力!关注我的微信公众号【DB哥】免费学MySQL高级课程

第1章 互联网公司MySQL安装部署

1-1互联网公司安装MySQL规范[09:13]
1-2手把手带你安装MySQL5.7.26[18:20]
1-3手把手带你安装MySQL8.0.20[11:52]
1-4.MySQL多实例的二三事[16:10]

第2章 MySQL启动时遇到的那些坑

2-1生产中的MySQL启动及MySQL启动顺序[17:54]
2-2常见MySQL启动失败案例(1)[22:15]
2-3常见MySQL启动失败案例(2)[21:09]
2-4MySQL数据库用户安全策略[14:44]
2-5找回丢失的用户密码[06:36]

第3章 MySQL数据库乱码之字符集

3-1MySQL字符集[32:27]
3-2插入中文乱码解决[05:54]
3-3数据库常见字符集及如何选择字符集[03:48]
3-4生产中如何彻底避免出现乱码[04:54]

第4章 MySQL用户权限管理

4-1MySQL用户权限管理及注意事项[25:53]
4-2你必须知道的MySQL用户知识[14:10]
4-3MySQL用户权限案例(1)[12:19]
4-4MySQL用户权限案例(2)[20:03]

第5章 SQL编程与性能

5-1SQL编程入门也精彩(1)[26:57]
5-2SQL编程入门也精彩(2)[24:51]
5-3MySQL数据类型与性能(1)[35:42]
5-4MySQL数据类型与性能(2)[21:00]
5-5MySQL约束[32:54]
5-6SQL编程高级之导入测试库及表结构分析[06:56]
5-7SQL编程高级之查询列[14:40]
5-8SQL编程高级之where子句[30:09]
5-9SQL编程高级之group by子句[15:07]
5-10SQL编程高级之order by子句[10:38]
5-11SQL编程高级之limit子句及聚合函数[12:43]
5-12SQL编程高级之多表查询[11:02]
5-13SQL编程高级之子查询[18:56]
5-14SQL编程高级之MySQL巡检案例[13:50]

第6章 MySQL索引性能优化

6-1MySQL索引与二分查找法[38:23]
6-2剖析b+tree数据结构[34:14]
6-3相辅相成的聚集索引和辅助索引[29:08]
6-4覆盖索引与回表查询[13:22]
6-5创建高性能的主键索引[14:57]
6-6唯一索引与普通索引的性能差距[18:06]
6-7前缀索引带来的性能影响[13:04]
6-8你真的会使用联合索引吗[18:50]
6-9Online DDL影响数据库的性能和并发[24:21]
6-10pt-osc原理与应用[22:15]
6-11生产中索引的管理[19:59]
6-12SQL语句无法使用索引的情况[22:10]

第7章 information_schema和sys中索引应用

7-1大有用处的STATISTICS[15:22]
7-2判断索引创建是否合理[13:41]
7-3检查联合索引创建是否合理[09:32]
7-4有了联合索引(a,b),还要创建a索引吗[06:50]
7-5如何查找冗余索引[05:52]
7-6如何查找产生额外排序的sql语句[09:48]
7-7如何查找产生临时表的sql语句[08:36]
7-8全表扫描及统计产生全表扫描的sql语句[08:12]
7-9统计无用的索引[02:33]
7-10索引统计信息管理[07:26]

第8章 MySQL优化器算法与执行计划

8-1简单嵌套查询算法-SNLJ[08:01]
8-2基于索引的嵌套查询算法-INLJ[08:10]
8-3基于块的嵌套查询算法- BNLJ[09:30]
8-4Multi-Range Read算法[06:39]
8-5联表查询算法BKA[05:19]
8-6mysql三层体系结构和ICP索引条件下推[10:49]
8-7一条查询SQL语句是怎样运行的[11:38]
8-8一条更新SQL语句是怎样运行的[05:53]
8-9MySQL长连接与短连接的选择[07:10]
8-10执行计划explain详解[24:20]

第9章 MySQL核心之InnoDB存储引擎

9-1innodb存储引擎体系结构[13:02]
9-2提升数据库性能-缓冲池[34:30]
9-3刷写脏页check point[10:39]
9-4重做日志-redo log[23:39]
9-5回滚日志-undo log[10:04]
9-6.DML语句性能提升技术-插入缓冲[14:44]
9-7数据写入可靠性提升技术-两次写[06:58]
9-8自适应哈希索引-AHI[06:51]
9-9innodb预读预写技术[08:17]
9-10参数配置文件[09:04]
9-11错误日志文件[05:46]
9-12慢查询日志文件[11:42]
9-13MySQL二进制日志(1)[31:28]
9-14MySQL二进制日志(2)[24:57]
9-15表空间文件[12:05]
9-16InnoDB存储引擎表空间结构[17:05]
9-17表碎片清理[14:22]
9-18表空间文件迁移[16:39]

第10章 MySQL查询优化

10-1MySQL查询优化技术[08:34]
10-2子查询优化[11:31]
10-3外连接消除[04:43]
10-4生产中可不可以使用join联表查询[11:41]
10-5group by分组优化[10:16]
10-6order by排序优化[09:02]
10-7MySQL性能抖动问题[04:26]
10-8count(*)优化[08:22]
10-9磁盘性能基准测试[11:11]
10-10MySQL基准测试[07:42]

第11章 事务

11-1认识事务[12:30]
11-2事务控制语句[20:40]
11-3事务的实现方式[13:40]
11-4purge thread线程[06:09]
11-5事务统计QPS与TPS[13:02]
11-6事务隔离级别[28:19]
11-7事务组提交group commit[08:03]
11-8事务两阶段提交[07:51]

第12章 锁优化

12-1认识锁[10:57]
12-2innodb行锁[19:21]
12-3索引对行锁粒度的影响[26:16]
12-4FTWRL全局读锁[06:19]
12-5innodb表锁[12:04]
12-6innodb意向锁与MDL锁[15:45]
12-7自增锁[11:27]
12-8插入意向锁[07:13]
12-9死锁[16:51]
12-10MySQL两阶段锁协议[09:55]

第13章 MVCC多版本并发控制

13-1MVCC多版本并发控制[13:01]

第14章 备份恢复

14-1生产中备份恢复的方式[08:00]
14-2mysqldump备份实战及原理[24:28]
14-3mysqldump全备及binlog恢复数据[13:43]
14-4xtrabackup备份工具安装[04:03]
14-5xtrabackup备份恢复实战及原理[14:08]
14-6binlog备份[10:07]

第15章 MySQL主从复制架构

15-1认识主从复制[11:16]
15-2主从复制架构部署[09:26]
15-3主从复制原理深入讲解[16:29]
15-4从库状态详解[26:21]
15-5过滤复制[18:42]
15-6主从复制案例主库删除[09:31]
15-7主从复制中断解决方案[12:52]
15-8延迟复制[07:40]
15-9主库drop误操作利用延迟复制恢复案例[15:27]
15-10并行复制[15:47]
15-11增强半同步复制[11:11]
15-12主从数据一致性校验[07:35]
15-13gtid复制[13:17]
15-14主从复制架构[10:33]

第16章 MySQL高可用和读写分离架构优化

16-1MHA高可用架构部署[20:39]
16-2主库宕机故障模拟及处理[05:03]
16-3MHA VIP自动切换[09:54]
16-4MHA主从数据自动补足[07:42]
16-5Atlas读写分离高性能架构[15:09]
16-6读写分离架构应用[08:52]
16-7Atlas在线管理[04:18]
16-8读写分离避坑指南[07:11]

第17章 MySQL分库分表优化

17-1MyCAT分布式架构入门及双主架构[11:48]
17-2MyCAT架构部署[20:39]
17-3MyCAT安装[08:39]
17-4MyCAT读写分离架构[13:52]
17-5MyCAT高可用读写分离架构[07:21]
17-6schema.xml配置文件详解[07:07]
17-7MyCAT垂直分表[10:55]
17-8MyCAT水平分表-范围分片[10:18]
17-9MyCAT水平分表-取模分片[06:38]
17-10MyCAT水平分表-枚举分片[08:10]
17-11MyCAT全局表与ER表开始学习

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posted @ 2023-04-25 14:52  DB哥  阅读(37)  评论(0编辑  收藏  举报