19c datapump

最佳实践#1

始终使用par参数文件

因为很多命令行输入很长造成报错

DIRECTORY=datapump
DUMPFILE=dumpfile.dmp
LOGFILE=logfile.log
SCHEMAS=HR
EXCLUDE=STATISTICS
LOGTIME=ALL
METRIC=YES
FLASHBACK_TIME=SYSTIMESTAMP

expdp parfile=datapump.par

最佳实践#2

一致的数据泵导出

flashback_scn=<scn>

flashback_time=systimestamp

两个参数不能同时使用

最佳实践#3

在导出过程中始终使用：

exclude=statistics
logtime=all
metrics=yes
对象数和时间记录在数据泵日志文件中导入也要使用logtime和metrics

最佳实践#4

并行

使用paraliel=n

11g之后版本支持

通常n=2*cpu核心数

注意rac环境使用并行，directory 需要指向共享存储

trigger/view/sequence/constraint/object_grant/ref_constraint导出不能并行

最佳实践#5和#6

streams_pool_size 设置合理的值（64-256M）

LONG字段使用access_method=direct_path

最佳实践#7

建议源库和目标库字符集保持一致（不一致会做隐式字符集转换）

datapump性能优化

1）不建议使用imp/exp
2）disk_async_io=true
    db_block_checking=false
    db_clock_checksum=false
3)相关参数调整
sessions
process
parallel_max_servers
shared_pool_size
undo_tablespace

4)多租户资源管理
max_datapump_jobs_per_pdb
value:0-250,default 100
auto:50% of the sessions value

max_datapump_parallel_per_job
value:0-1024,default 1024
auto:25% of the sessions value