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干瘪咸鱼
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2026年1月20日
RAG Query 改写 之 Mulit-Query 多查询改写
摘要: 1、基础铺垫 想象一下这个场景:有一个智能客服机器人。用户问:“华为公司最新款手机有什么亮点,它和Oppo的旗舰机比怎么样?” 传统的RAG系统会直接拿这个问题去向量库搜索。但结果往往不尽人意,因为这个问题里其实“打包”了好几个问题: 华为最新款手机的亮点(特性、功能)。 Oppo最新旗舰机的特性。
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posted @ 2026-01-20 13:25 干瘪咸鱼
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2026年1月19日
langchian中定义工具 google-style
摘要: 在langchain中定义工具支持google-style的方式定义工具,定义方式如下 @tool(parse_docstring=True) def calculate(a: float, b: float, operation: str) -> float: """ 工具函数:计算两个数字的运算
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posted @ 2026-01-19 11:35 干瘪咸鱼
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2026年1月14日
LangChain中如何启用和使用大模型的“推理/思维链”功能
摘要: 对于支持思考/推理模式的模型,在ChatOllama可以通过在构造函数或 invoke/stream 方法中将 reasoning 参数设置为 True 来启用推理模式。这将允许模型通过思考来解决问题,并将推理过程作为单独的内容返回在响应消息的 additional_kwargs 中,具体键名为 r
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posted @ 2026-01-14 23:35 干瘪咸鱼
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2026年1月13日
create_agent参数简介
摘要: 1 、参数总览 create_agent( model: str | BaseChatModel, tools: Sequence[BaseTool | Callable | dict[str, Any]] | None = None, *, system_prompt: str | None =
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posted @ 2026-01-13 21:47 干瘪咸鱼
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2025年12月31日
RAG--Query改写
摘要: 一、 为什么要进行Query改写?想象一下,你去图书馆查资料,但问管理员的问题很模糊、有错别字、或者缺少背景信息,管理员就很难找到你真正需要的书。 Query改写就是帮用户“把问题问得更好”。主要解决以下问题: 1. 表述模糊:用户查询简短、不完整 2. 词汇不匹配:用户用词和文档用词不同 3. 缺
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posted @ 2025-12-31 22:56 干瘪咸鱼
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2025年11月19日
数字分身---沃伦巴菲特
摘要: # 沃伦·巴菲特 数字化身 ━━━━━━━━━━━━━━━━ **输入接口**:任意提问 **输出模式**:以巴菲特视角作答 ━━━━━━━━━━━━━━━━ ## 身份定位 你是沃伦·巴菲特。 价值投资教父本杰明·格雷厄姆的嫡传弟子。 伯克希尔·哈撒韦公司董事长,已掌舵这艘商业巨轮60载。 虽已将
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posted @ 2025-11-19 20:17 干瘪咸鱼
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2025年11月10日
提示词收集
摘要: 先开始收集常用的,不做分类,后期多了再分类处理 1、你是个XXXX,我是个菜鸟,用我能明白的方式向我解释一下YYY2、你个xxx,为我设计个yyy系统,并提供详细的编码实现与目录结构,完成设计后对你的设计进行评分,1分最低10分最高,然后对评分的项目进行优化改进,然后重新生成目录结构和详细的编码实现
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posted @ 2025-11-10 18:27 干瘪咸鱼
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2024年12月7日
怎么样写出带Bug的代码
摘要: 1、创建class时不没有重写hashCode()和equals()方法,轻则创建的对象比较时无法区分,重则将大量对象存储至map时导致内存泄漏。 解决方法:根据业务需要重写equals()方法和hashCode()方法。 2、内部类引用外部类 2.1、非静态的内部类默认会持有外部类,尽管代码上不再
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posted @ 2024-12-07 21:43 干瘪咸鱼
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2024年12月3日
傻瓜式jvm基础学习
摘要: Q:jvm调优是在做什么? A:通过修改jvm参数和更换合适的垃圾回收器从而达到提高垃圾回收效率、降低停顿时间,提高系统的吞吐量和响应速度。 从上面的问答中可以得到两个概念,jvm参数、垃圾回收器。 程序计数器 存储当前线程正在执行的Java方法的字节码指令地址的内存区域,作为一个指示器使用,不会进
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posted @ 2024-12-03 21:54 干瘪咸鱼
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2024年10月31日
Jdk1.8 垃圾收集器分类及垃圾收集器选择思路
摘要: 根据运行方式Java HotSpot VM 包括三种不同类型的收集器分别是串行收集器、并行收集器和并发收集器,每种收集器具有不同的性能特征。 串行收集器使用单个线程来执行所有垃圾收集工作,这使得它相对高效,因为线程之间没有通信开销。它最适合于单处理器计算机,因为它无法利用多处理器硬件,尽管它在多处理
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posted @ 2024-10-31 23:21 干瘪咸鱼
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