最长的可整合子数组的长度
1:题目描述
题目描述
先给出可整合数组的定义:如果一个数组在排序之后,每相邻两个数的差的绝对值都为1,或者该数组长度为1,则该数组为可整合数组。例如,[5, 3, 4, 6, 2]排序后为[2, 3, 4, 5, 6],符合每相邻两个数差的绝对值都为1,所以这个数组为可整合数组
给定一个数组arr, 请返回其中最大可整合子数组的长度。例如,[5, 5, 3, 2, 6, 4, 3]的最大可整合子数组为[5, 3, 2, 6, 4],所以请返回5
[要求]
时间复杂度为O(n^2)O(n2),空间复杂度为O(n)O(n)
输入描述:
第一行一个整数N,表示数组长度
第二行N个整数,分别表示数组内的元素
输出描述:
输出一个整数,表示最大可整合子数组的长度
示例1
输入
7 5 5 3 2 6 4 3
输出
5
2:题目分析
很显然,最直接的方法就是先对数组排序,然后再按照目标要求的顺序进行依次便利的做判断,即可。
3:代码示例
package No2; import sun.misc.GC; import java.sql.Statement; import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; /** * @author :dazhu * @date :Created in 2020/3/26 11:55 * @description:最长的可整合子数组的长度 * @modified By: * @version: $ */ //思路。排序后,一一对比,寻找最长可整合子数组 public class Main { public static void main(String[]args){ Scanner sc = new Scanner(System.in); int n = sc.nextInt(); int[]arr = new int[n]; for(int i=0;i<n;i++){ arr[i] = sc.nextInt(); } //先排序 int index = 0; for(int i=0;i<arr.length;i++){ index = i; for(int j=i;j<arr.length;j++){ if(arr[j]<arr[index]){ index = j; } } swap(arr,index,i); } //排序完成后,直接查找最长的可整合子数组 int counter =0; int lastCounter = 0; int startIndex = 0; for(int k=0;k<arr.length-1;k++){ //初始化本次判断 counter = 1; startIndex = k; //进行可整合的判断 while(true){ //如果超过范围直接break if(startIndex>=arr.length-1){ break; } //如果排序后,有重复内容,则要做去重判断 if(arr[startIndex]==arr[startIndex+1]){ startIndex++; } //如果满足可整合条件,则继续判断 if(Math.abs(arr[startIndex]-arr[startIndex+1])==1){ startIndex++; counter++; } else{//一旦不满足,就break break; } } //如此此时长度大于上次的,则更新即可 if(counter> lastCounter){ lastCounter = counter; } } System.out.println(lastCounter); } //交换方法 public static void swap(int[]arr,int i,int j){ int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] =temp; } }