摘要：
1）以往的两个变量交换数据，是引入另外一个变量。但是python中可以。x,y=y,x；这样来进行数据的交换 2) 3）因为python里面关于浮点数类型的计算容易有误差： 比如在python中0.1+0.2=0.300000004他的数值与0.3并不相等。为了避免这种事情。我们引用一个类decim 阅读全文
摘要：
运行结果： 程序代码如下： #将excel中的数据进行读取分析 import openpyxl import numpy as np import math import matplotlib.pyplot as pit wk=openpyxl.load_workbook('信息11.xlsx') 阅读全文
摘要：
这个问题主要是在01背包上进行进行修改，添加一个一维数组： 代码如下： #include<iostream> #include<cmath> #include<cstring> #include<vector> #include<algorithm> using namespace std; con 阅读全文
摘要：
代码如下： import requests import openpyxl import time from bs4 import BeautifulSoup #用于解析和提取网页数据的 lst=[]#列表 def send_request(id,page): url = 'https://www. 阅读全文
摘要：
详情查看下面的代码： 如果被识别就要添加一个cookie如果没有被识别的话就要一个user—agent就好了。如果出现乱码就设置编码格式为utf-8 #静态的数据一般在elements中（复制文字到sources按ctrl+f搜索。找到的为静态），而动态去network中去寻找相关的信息 impor 阅读全文
摘要：
这次主要是爬了京东上一双鞋的相关评论：将数据保存到excel中并可视化展示相应的信息 主要的python代码如下： 文件1 #将excel中的数据进行读取分析 import openpyxl import matplotlib.pyplot as pit #数据统计用的 wk=openpyxl.lo 阅读全文
摘要：
具体代码如下： import requests import re headers = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74. 阅读全文
摘要：
简单的一下：只爬取一个页面上的（可以爬取多个页面）用到了拼接format以及list的遍历的等等小的知识点 import requests import re #下面这个就是伪装成浏览器正常访问浏览器 headers = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 阅读全文
摘要：
分组背包： #include<iostream> #include<cmath> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; int n,m; const int N=105; int f[N],v[N],w[N]; int 阅读全文
摘要：
首先是01背包的算法代码： #include<iostream> #include<cmath> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const int N=1005; int f[N]; int v[N],w[N]; 阅读全文