从头开始学MySQL--------查询（2）
7.2.11 对查询结果进行排序
根据字母进行排序，或者根据数字进行排序。默认是升序 ASC
SELECT
f_name,
f_id,
s_id
FROM
fruits
ORDER BY
f_name;
降序的话，只需要加上 DESC
SELECT
f_name,
f_id,
s_id
FROM
fruits
ORDER BY
s_id DESC
有时，需要根据多列进行排序。比如当成绩相同的时候，按照名字降序排列。
CREATE TABLE t_student
(
id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
score INT(11) NOT NULL
);
INSERT INTO t_student(name,score) VALUES('jay',60),('jea',60),('dayu',90);
升序与降序，究竟是哪个方向？
如下所示，从第一条记录开始，往下比较指定的字段。如果越来越高，说明就是升序。
从第一条记录开始，往下比较指定的字段。越来越低，说明就是降序。
SELECT * FROM t_student ORDER BY score ASC;
搞明白了升序与降序的区别，那么再来看新的需求。按照成绩降序排列，成绩高的人自然在上面，字母按照'a'--'z'大小递增的规律比较。现需求为：按照成绩降序排列，且相同分数的人按照名字升序排列（名字小的人在上面）。
对于多列数据进行排序，只需要用逗号隔开，并指明其排列是升序还是降序。升序降序的原则是拿第一条记录的值与下面的记录比较，变得越来越大就是升序，变得越来越小就是降序。
另外，进行多列排序必须要满足第一个排序条件相同。如果第一个排序条件的字段是唯一的，那么压根就不会出现比较第二个排序条件。
SELECT * FROM t_student ORDER BY score DESC , name ASC
7.2.12 分组查询
DROP TABLE IF EXISTS t_student;
CREATE TABLE t_student
(
id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
classId INT(11) NOT NULL
);
INSERT INTO t_student(name,classId) VALUES('大宇',1),('小大宇',1),('大大宇',1),('小雨',2),('毛毛雨',2);
SELECT * FROM t_student;
现有5个学生，3个是一班的，2个是二班的。
现在需求是统计每个班的学生的数量，所以要用到分组查询。
分组查询是按照某个或多个字段进行分组。使用的是GROUP BY 关键字。语法：
GROUP BY 字段 HAVING 条件
如果执行SELECT * FROM 表 GROUP BY 指定字段; 那么，会把每个组的第一条数据查询出来。其它的不显示。
SELECT
classId,
count(0) AS stuNumber,
name
FROM
t_student
GROUP BY
classId
可以看到，现在是把每个班的学生的数量正确的查询出来了，但是如果加了name，仿佛就是说1班所有的学生的名字都叫大宇，2班所有的学生的名字都叫小雨，这显然是不对的。那如何才能正确获取到这个班的学生的名字呢？
原来，GROUP BY关键字常与集合函数一切使用。常见的集合函数比如MAX() MIN() COUNT() SUM() AVG()。这里使用的是一个叫GROUP_CONCAT的函数，可以把需要的字段全部连接起来。
SELECT
classId,
count(0),
GROUP_CONCAT(name)
FROM
t_student
GROUP BY
classId
新的需求是，查询班级人数至少是3个人的班级。
语法规则为 GROUP BY 字段 HAVING 条件。 这里把WHERE 换成了 HAVING。
虽然过了这么久才再次重新学习数据库，但是我还能清楚的记得那年大三的在上《数据库原理》的时候，田教授在讲台上疯狂强调这个HAVING o(∩_∩)o 哈哈。
SELECT
classId,
count(0),
GROUP_CONCAT(NAME)
FROM
t_student
GROUP BY
classId
HAVING
COUNT(NAME) > 2
卧槽，新的需求又来了，需要统计所有的记录的总和，即统计记录的数量。（了解）
使用的语法关键字为： GROUP BY 字段 WITH ROLLUP
SELECT
classId,
count(0)
FROM
t_student
GROUP BY
classId WITH ROLLUP
分组系列的最后坑爹需求：多字段分组。
我算是明白了，按照具体的某个字段分组，即会把相同字段的多条记录视为一条记录，并只展示这个组里的第一条数据给客户端。若是多字段分组，那么也就是把多个字段视为一个依据。比如 GROUP BY A , B 。 如果两条记录的A字段与B字段一模一样，那么可把这两条记录视为同一组（个）。
SELECT
*
FROM
t_student
GROUP BY
classId , name
因为没有任何两条记录的 classId与name 属性完全一样，所以大家都是独立的分组.
什么?上面的查询结果这么乱，能不能再根据ID排一哈序。原来，GROUP BY HAVING ORDER BY 是可以一起使用的。
一般来说，ORDER BY 会放在SQL的最后，原因是它是对已经条件查询的结果 进行排序。
我总结的关键字顺序 SELECT * FROM table GROUP BY 字段 HAVING 条件 ORDER BY 条件 LIMIT 0，10
SELECT
*
FROM
t_student
GROUP BY
classId,name --多字段分组
ORDER BY
id DESC
7.2.13 分页查询
MySQL的分页查询使用的是LIMIT 关键字，而Oracle用的是 ROWNUM什么的，坑的一批。
LIMIT关键字语法如下：
LIMIT [位偏移量，] 行数
第一条记录的位偏移量是0，第二条记录的位偏移量是1，以此类推。
“行数”是指本次查询返回的记录的条数。
若不指定位偏移量，则将会从表中的第一条记录开始。
根据上述原则，那么应该知道，如果页面传了一个page与limit。并且每页显示的数量是pageSize。那么LIMIT的值应该是
LIMIT (page-1)*pageSize ，limit 。下面的Java代码也印证了我的说法：
public Integer getStart() {
return Integer.valueOf((this.page.intValue() - 1) * this.rows.intValue());
}下面指明位偏移量的例子
SELECT * FROM t_student;
SELECT * FROM t_student
LIMIT 2,3
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