第七节 数据字典：Hash哈希
一、心法
Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，当然这里的string类型是指将数据序列化后的字符串。
常见业务场景就是来缓存键值对。我举个例子，有一个班级里有三十个学生，每个学生都有唯一的学号，那么就能够使用Redis的hash进行存储。班级作为标识这些学生一个共性(key)，也就是说可以通过这个班级来找到这群学生。在这群学生里面，每个学生(value)又有唯一的一个标识，例如学号(field)来区分他们。
数据结构： key班级 ------ field 学号 ----- value 具体学生
因此，立刻想到使用Hash缓存的心法：有一个能够筛选出一组数据的标识key。在这组被筛选出来的数据中，每个数据自身又有一个唯一的标识符field，以此来标识它value。有着这类特点的数据，可以使用Redis的hash作为缓存。
常见业务场景
（一）缓存字典表。一个简单的字典表，参照下图。type字段作为key， code字段作为field，对应的记录们作为value。
（二）缓存普通表 。表名(key)用于筛选一组数据（这张表里的所有数据），记录的主键ID(field)作为每条数据(value)的唯一标识符。
二、使用Hash示例
页面上经常有类似于下拉框的键值对。比如，颜色、性别。这些数据都会存放在系统的字典表中。
我考虑在系统上线的时候，把字典表的所有数据统统加载到Redis的缓存中。并且在每次操作字典表的时候，更新缓存。
比如有上面的这张字典表。假设有管理页面，加入一条记录，如果操作字典表成功，那么就查询这张字典表的所有数据，将其加入到Redis的缓存中。例如color作为type，能够标识出颜色大类。sex作为type，能够表示出性别大类。
数据结构示意图如下：
Key ----------------- field --------------------- value
自定义常量 type字段 对应种类的多条记录List<Parameter>
public Integer addParameter(Parameter parameter) {
parameter.setId(null);
mapper.insertSelective(parameter);
if (parameter.getId() > 0) {
//实时同步缓存
cacheAllConfig();
}
return parameter.getId();
}
private void cacheAllConfig() {
//清除上次缓存
redisTemplate.delete(Constant.MAP_KEY);
HashOperations<String, String, List<Parameter>> hashOperations = this.getHashOperations();
//获取字典表的所有数据
List<Parameter> parameters = mapper.getAll();
//字典表的type作为唯一标识符，标识一组数据
for (Parameter parameter : parameters) {
//对应API命令 Hget key field
List<Parameter> parametersList = hashOperations.get(Constant.MAP_KEY, parameter.getType());
if (parametersList == null || parametersList.isEmpty()) {
//如果添加的种类参数不在缓存中，那么就创建一个List
parametersList = new ArrayList<>();
}
parametersList.add(parameter);
hashOperations.put(Constant.MAP_KEY, parameter.getType(), parametersList);
}
}
private HashOperations getHashOperations() {
return redisTemplate.opsForHash();
}如何获取呢？
public Map<String, List<Parameter>> getParameter() {
HashOperations<String, String, List<Parameter>> hashOperations = getHashOperations();
//Hash的entries命令，获取key对应的所有的 field - value
//这里的field就是 type， value就是type对应的多条记录
Map<String, List<Parameter>> result = hashOperations.entries(Constant.MAP_KEY);
return result;
}
public List<Parameter> getParameterByType(final String type) {
HashOperations<String, String, List<Parameter>> hashOperations = getHashOperations();
//基础的get命令 hget key filed
List<Parameter> result = hashOperations.get(Constant.MAP_KEY, type);
return result;
}
private HashOperations getHashOperations() {
return redisTemplate.opsForHash();
}我先添加一个字典表数据，触发上面的加载缓存操作，把所有字典表数据根据type，加载进Redis缓存中。
再在页面上请求所有字典表数据，当然这些数据全部来自Redis中，就能避免与DB进行交互。
最后测试，根据type来获取指定的字典表数据。
