MariaDB

数据库介绍

1.什么是数据库？

简单的说，数据库就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织，存储的，我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据

数据库诞生于1950年，随着信息技术的发展和人类社会的不断进步，特别是2000年后，数据库不在仅仅是存储和管理数据了，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式，数据库有很多种类和功能，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

 

数据库的种类

关系型数据库：

既二维格式表

关系型数据库诞生距今已经有40多年了，从理论产生发展到现实产品，例如：大家最常见的mysql和oracle数据库，oracle在数据库领域里上升到了霸主的地位，形成每年高达数百亿美元的庞大产业市场，而mysql也是不容忽视的数据库，以至于被oracle中心收购了。

 

表三是表一和表二的结合：

非关系型数据库（nosql）：

nosql的本意是“not only SQL”

因此nosql的产生并不是要彻底否定关系型数据库，而是作为传统关系型数据库的一个有效补充，NoSQL数据库在特定的场景下可以发挥出难以想象的高效率和高性能。

非关系型数据库的种类

          键值（key-value）存储数据

　　   键值数据库就类似传统语言中使用的哈希表，可以通过key来添加，查询或者删除数据，因为使用key主键访问，所以会获得很高的性能及扩展性，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据，key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单，易部署，高并发

 

*关系型数据库和非关系型数据库的对比

 

 

常见的数据库

非关系型数据库（nosql）：mongodb，redias

关系型数据库：oracle，db2，sqlserver，mysql，mariadb

 

表(Table) 特定类型数据的结构化列表

表是结构化的文件，用来存储特定类型的数据，表可能存储客户清单，产品目录，或者其他信息列表。

存储在表中的数据是一种类型的数据或一个列表，绝对不应该将顾客的列表信息和订单的列表信息存储到同一个数据库表中，

这样做会使随后的数据检索和访问变得困难，代替的解决方案是创建两个表，在每个表中存储其相应的列表信息。

数据库中每个表都有一个名字来标识它，

并且在一个数据库中表名是唯一的

 

列（ Column)： 表中的一个字段，表由一列或多列构成，列中存储表的一部分信息

每一列存储一条特定信息。例如在客户表中，一列存储客户编号，另一列存储客户姓名，

而地址，城 市，州，邮政编码存储在各自的列中。数据库中每一列都有相应的数据类型，

数据类型定义了该列可以存储哪种类型的数据。例如，如果某列要存储数字，就应该使用numeric数据类型。

如果某列存储日期，文本，提示，金额等 就需要用恰当的数据类型来指定。

行（ Row）：表中的一条记录

表中的数据存储在行里，把表当做类似电子表格的网格，在网格中垂直的列就是表的列 ，水平的行就是表的行。

例如，客户表可能在每一行存储一个客户，表中行的数量也就是表中记录的条数。

注： NULL 在SQL中NULL用来指代空值（ no value），如果一列被定义为允许为NULL，

当插入或者更新行时，可以忽略该列的数据。

 

 

MariaDB 数据类型

MariaDB数据类型可以分为数字，日期和时间以及字符串值。

使用数据类型的原则：够用就行，　尽量使用范围小的，而不用大的

• 常用的数据类型

1. 整数:int, bit（只能存1.0）
2. 小数:decimal   #decimal(5,2)：一共显示五位，保留两位小数
3. 字符串:varchar, char　　                       
4. 日期时间:date, time, datetime
5. 枚举类型:enum

• 约束

1. 主键primary key：索引；物理上存储的顺序，必须按顺序来，不可以重复。进跟着最后一个数字来
2. 非空not null：此字段不能为空
3. 唯一unique：此字段不允许重复
4. 默认default：当不填写此值时会使用默认值，如果填写则已填写为准
5. 外键foreign key：对关系字段进行约束，当为关系字段填写值时，会到关联的表中查询此值是否存在，如果存在则填写成功，如果不存在则填写失败并抛出异常