生成器案例，#采集日志

 

生成器：

只要在函数体中看到yield，那么这个函数就是生成器。

yield功能:

1：为我们提供了一种自定义迭代器对象的方法

2：yield其实也是一种返回值，他和return的区别就是：他可以返回多个值。并且函数暂停和继续是有yield帮我们保存的。

 

#采集日志,并按关键信息检索，然后将收集到的信息写入另一个文件。

import time                           　　  　　　　 #调用时间模块
def tail(filename):                     　　　　　   #定义生成器
    with open(filename,'r') as f:      　　　　 #打开文件，读取文件，给文件起个别名是f
        f.seek(0,2)                     　　　　　　  #将文件中的光标移动到最后
        while True:                    　　　　　　   #死循环
            qwe = f.readline()          　　　　　  #从上到下读取文件然后赋值给qwe
            if qwe:                     　　　　　　　 #如果qwe不为空，有值
                yield qwe               　　　　　　  #那么就返回qwe的值
            else:                       　　　　　　　  #否则
                time.sleep(0.05)        　　　　　  #停0.05秒在运行   
asd = tail('a.txt')                     　　　　　　  #将函数的返回值赋给asd变量
def grep(filename,err):                 　　　　   #定义一个过滤的函数
    for i in asd:                       　　　　　　　#遍历tail函数中的返回值
        if err in i:                    　　  #判断：按关键词收集日志，查看返回值是否符合要求
            with open(filename, 'a') as d:  　　　#打开文件，设置追加模式
                d.writelines(i)         　　　　　　  #将这条符合条件的日志写在s.txt中
grep('s.txt','4')                       　　　　　　　#调用grep函数，并传两个实参