【redis】Redis学习：redis基础
一、redis基础
进入redis命令行：
redis-cli -h host -p port -a password
$ redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a "TEST123" 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> ping PONG
PING 命令，该命令用于检测 redis 服务是否启动。
备注： redis-cli 后面加上 --raw，可以避免中文乱码
其他命令：
DEL key，该命令用于在key存在时山存储key
DUMP key，序列化给定key，并返回被序列化的值
EXISTS key，检查key是否存在
EXPIRE key seconds，为key设定过期时间，以秒计
EXPIRE key milliseconds，为key设定过期时间，以毫秒计
EXPIREAT key timestamp，EXPIREAT也是为key设置过期时间，不过EXPIREAT接受的时间参数是时间戳
KEYS pattern，查找所有符合模式（pattern）的值
MOVE key db，将当前数据库的key移动到给定的数据库db当中
PERSIST key，移除key的过期时间，key将持久保持
PTTL key，以毫秒为单位返回key的剩余过期时间
TTL key，以秒为单位返回key的剩余过期时间
RANDOMKEY，从当前数据库中随机返回一个key
RENAME key newkey， 修改 key 的名称
RENAMENX key newkey， 仅当 newkey 不存在时，将 key 改名为 newkey
SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]， 迭代数据库中的数据库键
TYPE key， 返回 key 所储存的值的类型
二、redis基础数据结构
1、字符串（String）
127.0.0.1:6379> set test_key test_value OK 127.0.0.1:6379> get test_key "test_value"
2、哈希（Hash）
Redis hash 是一个 string 类型的 field（字段） 和 value（值） 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。
127.0.0.1:6379> hmset person1 name "test_person1" age 23 sex "female" city "beijing" OK 127.0.0.1:6379> hgetall person1 1) "name" 2) "test_person1" 3) "age" 4) "23" 5) "sex" 6) "female" 7) "city" 8) "beijing"
3、列表（List）
Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）
127.0.0.1:6379> lpush db mysql (integer) 1 127.0.0.1:6379> lpush db postgres (integer) 2 127.0.0.1:6379> lpush db redis (integer) 3 127.0.0.1:6379> lpush db es (integer) 4 127.0.0.1:6379> lrange db 0 10 1) "es" 2) "redis" 3) "postgres" 4) "mysql"
4、集合（Set）
Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。
127.0.0.1:6379> sadd db_set mysql (integer) 1 127.0.0.1:6379> sadd db_set mysql (integer) 0 127.0.0.1:6379> sadd db_set redis (integer) 1 127.0.0.1:6379> sadd db_set redis (integer) 0 127.0.0.1:6379> sadd db_set postgres (integer) 1 127.0.0.1:6379> smembers db_set 1) "mysql" 2) "postgres" 3) "redis"
5、有序集合（sorted set）
Redis 有序集合和集合一样也是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数。redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
127.0.0.1:6379> zadd db_set2 1 mysql (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd db_set2 2 redis (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd db_set2 3 postgres (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd db_set2 4 postgres (integer) 0 127.0.0.1:6379> zadd db_set2 5 postgres (integer) 0 127.0.0.1:6379> zadd db_set2 6 postgres (integer) 0 127.0.0.1:6379> zadd db_set2 2 mongodb (integer) 1 127.0.0.1:6379> zrange db_set2 1 10 1) "mongodb" 2) "redis" 3) "postgres" 10.136.28.83:6379> zrange db_set2 1 10 withscores 1) "mongodb" 2) "2" 3) "redis" 4) "2" 5) "postgres" 6) "6"
三、redis事务
Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下三个重要的保证：
批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。
收到 EXEC 命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行。
在事务执行过程，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。
一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：
- 开始事务。
- 命令入队。
- 执行事务。
redis事务以 MULTI 开始一个事务， 然后将多个命令入队到事务中， 最后由 EXEC 命令触发事务， 一并执行事务中的所有命令。
127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> set name "kate" QUEUED 127.0.0.1:6379> get name QUEUED 127.0.0.1:6379> sadd tag "test" QUEUED 127.0.0.1:6379> sadd tag "redis" QUEUED 127.0.0.1:6379> smembers tag QUEUED 127.0.0.1:6379> exec 1) OK 2) "kate" 3) (integer) 1 4) (integer) 1 5) 1) "test" 2) "redis"
- 单个 Redis 命令的执行是原子性的，但 Redis 没有在事务上增加任何维持原子性的机制，所以 Redis 事务的执行并不是原子性的。事务可以理解为
- 一个打包的批量执行脚本，但批量指令并非原子化的操作，中间某条指令的失败不会导致前面已做指令的回滚，也不会造成后续的指令不做。
- MULTI，标记一个事务块的开始。
- DISCARD ， 取消事务，放弃执行事务块内的所有命令
- EXEC，执行所有模块内的命令
四、redis脚本
Redis 脚本使用 Lua 解释器来执行脚本
127.0.0.1:6379> EVAL "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}" 2 key1 key2 first second 1) "key1" 2) "key2" 3) "first" 4) "second"
五、redis管道
Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤：客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。 服务端处理命令，并将结果返回给客户端。
redis的管道可以将多个命令打包，一次性的发送给服务器端处理，当命令之间不存在依赖关系时，相比于一条命令一次请求的普通操作方式，管道的操作几乎是对使用者透明的。
六、Redis 数据备份与恢复
数据备份：
127.0.0.1:6379> save
OK
该命令将在 redis 安装目录中创建dump.rdb文件。 创建 redis 备份文件也可以使用命令 BGSAVE，该命令在后台执行。
数据恢复：
只需将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可。
备注：获取 redis 目录可以使用 CONFIG 命令：CONFIG GET dir
七、redis其他
获取 redis 服务器的统计信息：INFO
获取redis的最大连接数：config get maxclients
连接到 redis 服务的客户端列表： CLIENT LIST
设置当前连接的名称： CLIENT SETNAME
关闭客户端连接： CLIENT KILL
检测redis性能：$ redis-benchmark -n 10000 -q
