在ASP.NET Core Web API上动态构建Lambda表达式实现指定字段的数据排序

这又是一个来自于实际项目的问题：如何在RESTful API上实现指定字段的服务端排序。问题背景是这样的，有一个前端的页面，它会显示下面这张表格： 

这张表格的表头是可以被点击的，当点击某个列的列头（Column Header）时，数据就会根据这一列进行升序或者降序排列。当数据量小的时候，一张表格就可以显示所有的数据，无需进行数据的分页显示，于是，类似这样的排序可以直接在前端实现。然而，理想很丰满现实很骨感，在绝大多数情况下，类似这样的数据表格基本上都需要实现分页和排序操作，考虑到数据量大的情况，这种分页和排序是需要在服务端实现的，更确切地说，是在数据持久化层（通俗地说，数据库）实现的。 为何这种分页和排序需要在服务端实现呢？因为分页和排序是需要基于所有数据的，而服务端不可能将所有数据读入内存并进行分页和排序计算。所以，就上图所描述的这种需求而言，前端会向RESTful API发送获取数据的请求，而RESTful API则会根据传入参数，对数据库进行查询，仅获取某一页的数据并返回给前端，于是，前端只需要将返回的数据绑定到界面上即可。 为了简化，暂不讨论分页的情况，先看如何做排序。可以想到，前端会传给API两个参数：需要排序的字段名和排序的方式（升序或者降序）。在这里，我们仍然采用ASP.NET Core Web API项目模板自动生成的天气数据模型作为例子，在此模型基础上增加两个字段：Id和City，从而能够更好地展示动态指定排序字段的效果；此外，我们选用EntityFrameworkCore结合PostgreSQL作为后端数据库和数据访问层的实现，这样可以直接观察由Lambda表达式所生成的SQL语句，从而更好地验证我们的实现过程。 如何在ASP.NET Core Web API中使用EntityFrameworkCore来连接PostgreSQL，并不是本文的重点，这里仅将主要的部分介绍一下。首先，定义一个Weather的record：

public record Weather(int Id, string? City, DateOnly Date, int Temperature, string? Summary);

然后，定义一个DbContext，取名为EFWeatherContext，在这个DbContext中，可以通过重载OnModelCreating方法，指定数据表的生成方式：

public class EFWeatherContext : DbContext
{
    public EFWeatherContext(DbContextOptions options)
        : base (options) { }

    public DbSet Weathers { get; set ;}

    protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)
    {
        modelBuilder.Entity()
            .HasKey(w => w.Id);
        modelBuilder.Entity()
            .Property(w => w.City)
            .IsRequired()
            .HasMaxLength(256)
            .IsUnicode(true);
        modelBuilder.Entity()
            .Property(w => w.Summary)
            .IsRequired()
            .HasMaxLength(256)
            .IsUnicode(true);
        modelBuilder.Entity()
            .Property(w => w.Date)
            .IsRequired();
        modelBuilder.Entity()
            .Property(w => w.Temperature)
            .IsRequired();
    }
}

下一步就是添加Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL NuGet包的引用，以便使用PostgreSQL数据库，并且在Program.cs文件中，将EFWeatherContext添加到依赖注入体系中：

builder.Services.AddDbContext(options =>
{
    options.UseNpgsql(builder.Configuration["db:connectionString"]);
});

在这里，数据库的连接字符串需要从配置系统中读取，比如，在Debug的时候，可以将这个配置写在appsettings.Development.json文件中。此外，修改日志配置，让EntityFrameworkCore所产生的SQL语句输出到控制台。完整的appsettings.Development.json文件内容如下：

{
  "Logging" : {
    "LogLevel" : {
      "Default" : "Information" ,
      "Microsoft.AspNetCore" : "Warning" ,
      "Microsoft.EntityFrameworkCore.Database.Command" : "Information"
    }
  },
  "db" : {
    "connectionString" : "Host=localhost;Database=EFWeatherForecast;Username=postgres;Password=postgres"
  }
}

然后，使用EntityFrameworkCore命令行工具，在PostgreSQL中生成数据表，就可以在WeatherForecastController中写三个API，来创建并返回天气数据了：

[ApiController]
[Route("weather")]
public class WeatherForecastController : ControllerBase
{
    private readonly ILogger _logger;
    private readonly EFWeatherContext _context;

    public WeatherForecastController(ILogger logger, EFWeatherContext context)
        => (_logger, _context) = (logger, context);

    [HttpPost]
    public async Task CreateAsync(Weather weather)
    {
        _context.Weathers.Add(weather);
        await _context.SaveChangesAsync();
        return CreatedAtAction(nameof(GetByIdAsync), new { id = weather.Id }, weather.Id);
    }

    [HttpGet("{id}")]
    public async Task GetByIdAsync(int id)
    {
        var weather = await _context.Weathers.FirstOrDefaultAsync(w => w.Id == id);
        return weather == null ? NotFound() : Ok(weather);
    }

    [HttpGet]
    public IActionResult GetAll() => Ok(_context.Weathers);
}

我们创建一些天气数据，然后用GET API查看一下创建好的数据：

daxne@daxnet-laptop:~$ curl http://$(hostname ).local:5199/weather | json_pp
  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
100   248    0   248    0     0   4454      0 --:--:-- --:--:-- --:--:--  4509
[
   {
      "city" :    "Shanghai" ,
      "date" :    "2023-04-07" ,
      "id" : 2,
      "summary" :    "Sunny" ,
      "temperature" : 18
   },
   {
      "city" :    "Beijing" ,
      "date" :    "2023-04-07" ,
      "id" : 3,
      "summary" :    "Rainy" ,
      "temperature" : 20
   },
   {
      "city" :    "Chongqing" ,
      "date" :    "2023-04-07" ,
      "id" : 4,
      "summary" :    "Cloudy" ,
      "temperature" : 15
   }
]

目前看上去是以Id进行排序的，但是并不能确保数据库一定会按照Id进行排序，这个查询生成的SQL语句并没有指定任何的排序参数：

在实际项目中，对于Weather这个数据模型，前端其实可以选择针对City、Date、Id、Summary或者Temperature这些字段，选择升序或者降序排列，当API获得前端传入的需排序的字段名，以及升序/降序的参数后，又应该如何进行处理呢？ 在EntityFrameworkCore中，对实体（Entity）数据的访问，可以在DbContext所定义的DbSet实体数据集上，通过流畅接口（Fluent API）的形式，指定排序参数，也可以通过直接写LINQ的形式，完成相同的工作，比如：

// 流畅接口 Fluent API
_context.Weathers.Where(w => w.Temperature > 10).OrderBy(w => w.Summary);

// LINQ
from w in _context.Weathers where w.Temperature > 10 orderby w.Summary ascending select w;

相比之下，要实现动态指定排序的字段，选择流畅接口的写法就会更容易实现，因为在LINQ下，排序的指定是直接嵌入在C#的语句中的，而在流畅接口的写法中，我们可以以Lambda表达式的方式来指定排序的字段。 那么，看起来这个Lambda表达式应该根据传入的排序字段名来动态生成，这样才能直接传给OrderBy扩展方法，以实现数据库端的排序。下面的C#函数就可以实现这样的功能，它能根据传入的字段名称，动态生成Lambda表达式：

protected Expression<Func<tentity, object>>? CreateSortExpression(string sortPropertyName)
{
    // 根据指定的字段名，获得TEntity类型的属性名称。通常，从API传入的参数都遵循camelCase，此处
    // 将其转换成PascalCase，因为C#中的命名规则都是遵循PascalCase的
    sortPropertyName = $"{sortPropertyName[0].ToString().ToUpper()}{sortPropertyName[1..]}" ;
 
    // 根据属性名称，获得PropertyInfo
    var sortPropertyInfo = typeof (Weather).GetProperty(sortPropertyName, BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance);
    if (sortPropertyInfo != null )
    {
        // 构建ParameterExpression（生成表达式：sort）
        var parameterExp = Expression.Parameter(typeof (TEntity), "sort" );
     
        // 构建PropertyExpression（生成表达式：sort => sort.Property）
        var propertyExp = Expression.Property(parameterExp, sortPropertyName);
     
        // 构建LambdaExpression（生成表达式：sort => sort.Property）
        return Expression.Lambda<Func<tentity, object>>(sortPropertyInfo.PropertyType == typeof (string)
            ?
            propertyExp
            :
            Expression.Convert(propertyExp, typeof (object)), parameterExp);
    }

    return null ;
}

注意的一点就是，如果指定的字段的数据类型不是字符串型，就需要通过Expression.Convert方法，将PropertyExpression的返回类型转换成object，否则就会报类型不匹配的错误。 接下来，修改GetAll API：

[HttpGet]
public IActionResult GetAll(
    [FromQuery] string sortField = "city" , 
    [FromQuery] bool sortAscending = true )
{
    var sortExpression = CreateSortExpression(sortField);
    if (sortExpression == null )
    {
        return BadRequest("Cannot build the lambda expression from the specified sortField." );
    }

    return Ok(sortAscending
        ?
        _context.Weathers.OrderBy(sortExpression)
        :
        _context.Weathers.OrderByDescending(sortExpression));
}

此时，GetAll API就可以通过传入的字段名称，以及排序方式，动态构建Lambda表达式，然后在DbContext上进行查询与排序了，代码比较简单，就不多作介绍了。 下面是按照City字段进行升序排序的API调用与返回：

daxne@daxnet-laptop:~$ curl -X GET "http://$(hostname).local:5199/weather?sortField=city&sortAscending=true" | json_pp
  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
100   248    0   248    0     0  23117      0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 24800
[
   {
      "city" :    "Beijing" ,
      "date" :    "2023-04-07" ,
      "id" : 3,
      "summary" :    "Rainy" ,
      "temperature" : 20
   },
   {
      "city" :    "Chongqing" ,
      "date" :    "2023-04-07" ,
      "id" : 4,
      "summary" :    "Cloudy" ,
      "temperature" : 15
   },
   {
      "city" :    "Shanghai" ,
      "date" :    "2023-04-07" ,
      "id" : 2,
      "summary" :    "Sunny" ,
      "temperature" : 18
   }
]

以下是按照Temperature字段进行降序排列的API调用与返回：

daxne@daxnet-laptop:~$ curl -X GET "http://$(hostname).local:5199/weather?sortField=temperature&sortAscending=false" | json_pp
  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
100   248    0   248    0     0   4008      0 --:--:-- --:--:-- --:--:--  4065
[
   {
      "city" :    "Beijing" ,
      "date" :    "2023-04-07" ,
      "id" : 3,
      "summary" :    "Rainy" ,
      "temperature" : 20
   },
   {
      "city" :    "Shanghai" ,
      "date" :    "2023-04-07" ,
      "id" : 2,
      "summary" :    "Sunny" ,
      "temperature" : 18
   },
   {
      "city" :    "Chongqing" ,
      "date" :    "2023-04-07" ,
      "id" : 4,
      "summary" :    "Cloudy" ,
      "temperature" : 15
   }
]

所产生的SQL语句如下，可以看出，整个排序是在数据库端完成的：