摘要: 在机器学习中,分类器作用是在标记好类别的训练数据基础上判断一个新的观察样本所属的类别。分类器依据学习的方式可以分为非监督学习和监督学习。非监督学习顾名思义指的是给予分类器学习的样本但没有相对应类别标签,主要是寻找未标记数据中的隐藏结构。,监督学习通过标记的训练数据推断出分类函数,分类函数可以用来... 阅读全文
posted @ 2015-08-29 23:59 dawnminghuang 阅读(14561) 评论(0) 推荐(0) 编辑