04 2017 档案
摘要：测试使用vitess的时候发现vitess元数据的实现有多种方案，etcd, etcd2, zk,zk2, 由于刚开始测试的时候使用的是基于k8s集群+etcd的，以下就分步说明灾备实现方案： 1. 前置条件 元数据实现方式必须选择etcd2, 即在启动的时候需要增加参数 使用etcd2实现的原因是
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摘要：使用ETCD做为元数据方便快捷，但是谈到跨机房灾备可能就迷糊了，我们在做节日灾备的时候同样遇到了问题， 通过查阅官方文档找到了解决方案，官方提供make-mirror方法，提供数据镜像服务 注意： make-mirror 的使用需要依赖于API版本3， 使用API2的无法通过该工具做数据同步 有关E
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摘要：拉取容器镜像 # 拉取远端名称为test的镜像 $ docker pull test # docker pull vitess/etcd:v2.0.13-lite # docker pull vitess/lite 查看容器列表 登录容器 # 通过容器ID登录容器 $ docker exec -it
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摘要：在使用pt-online-schema-change做线上DDL的时候对于数据量比较小的表问题不大，但是对于数据量比较大的表（比如：单表2亿数据）访问量较大的时候就有可能出现异常， 原本使用pt-online-schema-change就是为了线上不锁表操作，但是对于数据量 比较大的表会出现主从延迟
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摘要：原文： https://my.oschina.net/go4it/blog/855598 Prometheus是什么 Prometheus是一个开源的系统监控和报警工具，特点是 多维数据模型（时序列数据由metric名和一组key/value组成） 在多维度上灵活的查询语言(PromQl) 不依赖分
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