0392-判断子序列
给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。
进阶：
如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？
致谢：
特别感谢 @pbrother 添加此问题并且创建所有测试用例。
示例 1：
输入：s = "abc", t = "ahbgdc"
输出：true
示例 2：
输入：s = "axc", t = "ahbgdc"
输出：false
提示：
0 <= s.length <= 100
0 <= t.length <= 10^4
两个字符串都只由小写字符组成。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/is-subsequence
参考：
python
# 0392.判断子序列
class Solution:
def isSubsequence(self, s: str, t: str) -> bool:
"""
动态规划，编辑距离, 时间空间O(n*m)
1.确定dp及下标
- dp[i][j], 下标i-1结尾的s串，下标j-1结尾的t串，相同的子序列长度为dp[i][j]
2.确定递推公式
- if s[i-1] == t[j-1], t中找到字符也在s中出现，dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1
- if s[i-1] != t[j-1], 相当于t中删除该字符，继续匹配， dp[i][j]=dp[i][j-1]
3.初始化
- dp[][] = 0
4.遍历顺序
外层for为s,内层t
:param s:
:param t:
:return:
"""
dp = [[0]*(len(t)+1) for _ in range(len(s)+1)]
for i in range(1, len(s)+1):
for j in range(1, len(t)+1):
if s[i-1] == t[j-1]:
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
else:
dp[i][j] = dp[i][j-1]
if dp[-1][-1] == len(s):
return True
return False
golang
package dynamicPrograming
// 动态规划
func isSubsequence(s, t string) bool {
dp := make([][]int, len(s)+1)
for i := range dp {
dp[i] = make([]int, len(t)+1)
}
for i:=1;i<=len(s);i++ {
for j:=1;j<=len(t);j++ {
if s[i-1] == t[j-1] {
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
} else {
dp[i][j] = dp[i][j-1]
}
}
}
if dp[len(s)][len(t)] == len(s) {
return true
}
return false
}
