linux awk文本处理命令
AWK 是一种处理文本文件的语言,是一个强大的文本分析工具。
之所以叫 AWK 是因为其取了三位创始人 Alfred Aho,Peter Weinberger, 和 Brian Kernighan 的 Family Name 的首字符。
语法
| awk [选项参数] 'script' var=value file(s) |
| 或 |
| awk [选项参数] -f scriptfile var=value file(s) |
选项参数说明:
| -F fs or |
| 指定输入文件折分隔符,fs是一个字符串或者是一个正则表达式,如-F:。 |
| -v var=value or |
| 赋值一个用户定义变量。 |
| -f scripfile or |
| 从脚本文件中读取awk命令。 |
| -mf nnn and -mr nnn |
| 对nnn值设置内在限制,-mf选项限制分配给nnn的最大块数目;-mr选项限制记录的最大数目。这两个功能是Bell实验室版awk的扩展功能,在标准awk中不适用。 |
| -W compact or |
| 在兼容模式下运行awk。所以gawk的行为和标准的awk完全一样,所有的awk扩展都被忽略。 |
| -W copyleft or |
| 打印简短的版权信息。 |
| -W help or |
| 打印全部awk选项和每个选项的简短说明。 |
| -W lint or |
| 打印不能向传统unix平台移植的结构的警告。 |
| -W lint-old or |
| 打印关于不能向传统unix平台移植的结构的警告。 |
| -W posix |
| 打开兼容模式。但有以下限制,不识别:/x、函数关键字、func、换码序列以及当fs是一个空格时,将新行作为一个域分隔符;操作符**和**=不能代替^和^=;fflush无效。 |
| -W re-interval or |
| 允许间隔正则表达式的使用,参考(grep中的Posix字符类),如括号表达式[[:alpha:]]。 |
| -W source program-text or |
| 使用program-text作为源代码,可与-f命令混用。 |
| -W version or |
| 打印bug报告信息的版本。 |
| |
1.基本用法
log.txt文本内容如下:
| 2 this is a test |
| 3 Are you like awk |
| This |
| 10 There are orange,apple,mongo |
| |
用法一:
| awk '{[pattern] action}' {filenames} |
实例:
| |
| $ awk '{print $1,$4}' log.txt |
| --------------------------------------------- |
| 2 a |
| 3 like |
| This's |
| 10 orange,apple,mongo |
| # 格式化输出 |
| $ awk '{printf "%-8s %-10s\n",$1,$4}' log.txt |
| --------------------------------------------- |
| 2 a |
| 3 like |
| This's |
| 10 orange,apple,mongo |
用法二:
实例:
| |
| $ awk -F, '{print $1,$2}' log.txt |
| --------------------------------------------- |
| 2 this is a test |
| 3 Are you like awk |
| This's a test |
| 10 There are orange apple |
| # 或者使用内建变量 |
| $ awk 'BEGIN{FS=","} {print $1,$2}' log.txt |
| --------------------------------------------- |
| 2 this is a test |
| 3 Are you like awk |
| This's a test |
| 10 There are orange apple |
| |
| $ awk -F '[ ,]' '{print $1,$2,$5}' log.txt |
| --------------------------------------------- |
| 2 this test |
| 3 Are awk |
| This's a |
| 10 There apple |
| |
用法三:
实例:
| $ awk -va=1 '{print $1,$1+a}' log.txt |
| --------------------------------------------- |
| 2 3 |
| 3 4 |
| This's 1 |
| 10 11 |
| $ awk -va=1 -vb=s '{print $1,$1+a,$1b}' log.txt |
| --------------------------------------------- |
| 2 3 2s |
| 3 4 3s |
| This's 1 This'ss |
| 10 11 10s |
| |
用法四:
实例:
2.运算符
| 运算符 描述 |
| = += -= *= /= %= ^= **= 赋值 |
| ?: C条件表达式 |
| || 逻辑或 |
| && 逻辑与 |
| ~ 和 !~ 匹配正则表达式和不匹配正则表达式 |
| < <= > >= != == 关系运算符 |
| 空格 连接 |
| + - 加,减 |
| * / % 乘,除与求余 |
| + - ! 一元加,减和逻辑非 |
| ^ *** 求幂 |
| ++ -- 增加或减少,作为前缀或后缀 |
| $ 字段引用 |
| in 数组成员 |
| |
过滤第一列大于2的行
| $ awk '$1>2' log.txt |
| |
| 3 Are you like awk |
| This's a test |
| 10 There are orange,apple,mongo |
| |
过滤第一列等于2的行
| $ awk '$1==2 {print $1,$3}' log.txt #命令 |
| #输出 |
| 2 is |
过滤第一列大于2并且第二列等于'Are'的行
| $ awk '$1>2 && $2=="Are" {print $1,$2,$3}' log.txt #命令 |
| #输出 |
| 3 Are you |
3.内建变量
| 变量 描述 |
| $n 当前记录的第n个字段,字段间由FS分隔 |
| $0 完整的输入记录 |
| ARGC 命令行参数的数目 |
| ARGIND 命令行中当前文件的位置(从0开始算) |
| ARGV 包含命令行参数的数组 |
| CONVFMT 数字转换格式(默认值为%.6g)ENVIRON环境变量关联数组 |
| ERRNO 最后一个系统错误的描述 |
| FIELDWIDTHS 字段宽度列表(用空格键分隔) |
| FILENAME 当前文件名 |
| FNR 各文件分别计数的行号 |
| FS 字段分隔符(默认是任何空格) |
| IGNORECASE 如果为真,则进行忽略大小写的匹配 |
| NF 一条记录的字段的数目 |
| NR 已经读出的记录数,就是行号,从1开始 |
| OFMT 数字的输出格式(默认值是%.6g) |
| OFS 输出记录分隔符(输出换行符),输出时用指定的符号代替换行符 |
| ORS 输出记录分隔符(默认值是一个换行符) |
| RLENGTH 由match函数所匹配的字符串的长度 |
| RS 记录分隔符(默认是一个换行符) |
| RSTART 由match函数所匹配的字符串的第一个位置 |
| SUBSEP 数组下标分隔符(默认值是/034) |
| $ awk 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n","FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "---------------------------------------------\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}' log.txt |
| FILENAME ARGC FNR FS NF NR OFS ORS RS |
| --------------------------------------------- |
| log.txt 2 1 5 1 |
| log.txt 2 2 5 2 |
| log.txt 2 3 3 3 |
| log.txt 2 4 4 4 |
| $ awk -F\' 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n","FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "---------------------------------------------\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}' log.txt |
| FILENAME ARGC FNR FS NF NR OFS ORS RS |
| --------------------------------------------- |
| log.txt 2 1 ' 1 1 |
| log.txt 2 2 ' 1 2 |
| log.txt 2 3 ' 2 3 |
| log.txt 2 4 ' 1 4 |
| # 输出顺序号 NR, 匹配文本行号 |
| $ awk '{print NR,FNR,$1,$2,$3}' log.txt |
| --------------------------------------------- |
| 1 1 2 this is |
| 2 2 3 Are you |
| 3 3 This's a test |
| 4 4 10 There are |
| |
| $ awk '{print $1,$2,$5}' OFS=" $ " log.txt |
| --------------------------------------------- |
| 2 $ this $ test |
| 3 $ Are $ awk |
| This's $ a $ |
| 10 $ There $ |
| |
4.使用正则,字符串匹配
| # 输出第二列包含 "th",并打印第二列与第四列 |
| $ awk '$2 ~ /th/ {print $2,$4}' log.txt |
| |
| this a |
| ~ 表示模式开始。// 中是模式。 |
| |
| # 输出包含 "re" 的行 |
| $ awk '/re/ ' log.txt |
| |
| 3 Are you like awk |
| 10 There are orange,apple,mongo |
5.忽略大小写
| $ awk 'BEGIN{IGNORECASE=1} /this/' log.txt |
| --------------------------------------------- |
| 2 this is a test |
| This's a test |
6.模式取反
| $ awk '$2 !~ /th/ {print $2,$4}' log.txt |
| |
| Are like |
| a |
| There orange,apple,mongo |
| $ awk '!/th/ {print $2,$4}' log.txt |
| |
| Are like |
| a |
| There orange,apple,mongo |
7.awk脚本
关于 awk 脚本,我们需要注意两个关键词 BEGIN
和 END
。
BEGIN{ 这里面放的是执行前的语句 }
END {这里面放的是处理完所有的行后要执行的语句 }
{这里面放的是处理每一行时要执行的语句}
假设有这么一个文件(学生成绩表):
| $ cat score.txt |
| Marry 2143 78 84 77 |
| Jack 2321 66 78 45 |
| Tom 2122 48 77 71 |
| Mike 2537 87 97 95 |
| Bob 2415 40 57 62 |
| 我们的 awk 脚本如下: |
| |
| $ cat cal.awk |
| |
| |
| BEGIN { |
| math = 0 |
| english = 0 |
| computer = 0 |
| |
| printf "NAME NO. MATH ENGLISH COMPUTER TOTAL\n" |
| printf "---------------------------------------------\n" |
| } |
| |
| { |
| math+=$3 |
| english+=$4 |
| computer+=$5 |
| printf "%-6s %-6s %4d %8d %8d %8d\n", $1, $2, $3,$4,$5, $3+$4+$5 |
| } |
| |
| END { |
| printf "---------------------------------------------\n" |
| printf " TOTAL:%10d %8d %8d \n", math, english, computer |
| printf "AVERAGE:%10.2f %8.2f %8.2f\n", math/NR, english/NR, computer/NR |
| } |
我们来看一下执行结果:
| $ awk -f cal.awk score.txt |
| NAME NO. MATH ENGLISH COMPUTER TOTAL |
| --------------------------------------------- |
| Marry 2143 78 84 77 239 |
| Jack 2321 66 78 45 189 |
| Tom 2122 48 77 71 196 |
| Mike 2537 87 97 95 279 |
| Bob 2415 40 57 62 159 |
| --------------------------------------------- |
| TOTAL: 319 393 350 |
| AVERAGE: 63.80 78.60 70.00 |
另外一些实例
AWK 的 hello world 程序为:
| BEGIN { print "Hello, world!" } |
计算文件大小
| $ ls -l *.txt | awk '{sum+=$5} END {print sum}' |
| -------------------------------------------------- |
| 666581 |
从文件中找出长度大于 80 的行:
打印九九乘法表
| seq 9 | sed 'H;g' | awk -v RS='' '{for(i=1;i<=NF;i++)printf("%dx%d=%d%s", i, NR, i*NR, i==NR?"\n":"\t")}' |
整理自:https://www.runoob.com/linux/linux-comm-awk.html
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