使用 Parallel.ForEach 结合 Partitioner.Create 来实现每次并行处理5张图片的逻辑。下面是一个示例代码，演示如何实现这种并行处理。

using System;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static void Main()
    {
        List<string> imageUrls = new List<string>(); // 假设这个列表包含100个图片地址
        for (int i = 0; i < 100; i++)
        {
            imageUrls.Add($"http://example.com/image{i}.jpg");
        }

        // 设置并行选项
        ParallelOptions parallelOptions = new ParallelOptions
        {
            MaxDegreeOfParallelism = 5 // 每次并行处理5张图片
        };

        // 使用 Partitioner.Create 分区器来创建分区
        var partitions = Partitioner.Create(imageUrls, true).GetPartitions(5);

        // 使用 Parallel.ForEach 并行处理分区
        Parallel.ForEach(partitions, parallelOptions, partition =>
        {
            using (partition)
            {
                while (partition.MoveNext())
                {
                    string imageUrl = partition.Current;
                    ProcessImage(imageUrl);
                }
            }
        });

        Console.WriteLine("All images processed.");
    }

    static void ProcessImage(string imageUrl)
    {
        // 这里是处理图片的逻辑
        Console.WriteLine($"Processing image: {imageUrl}");
        // 假设处理图片需要一些时间
        Task.Delay(500).Wait();
    }
}

代码解释

创建图片地址列表：
- 假设 imageUrls 包含100个图片地址。
设置并行选项：
- MaxDegreeOfParallelism = 5 表示每次并行处理5个任务。
使用 Partitioner.Create 创建分区：
- Partitioner.Create(imageUrls, true).GetPartitions(5) 创建5个分区，每个分区处理部分图片。
使用 Parallel.ForEach 并行处理分区：
- Parallel.ForEach 迭代分区，并为每个分区创建一个任务。
- 在每个分区中，使用 partition.MoveNext() 迭代图片地址并处理。
处理图片的逻辑：
- ProcessImage 方法包含具体的图片处理逻辑，这里用 Task.Delay(500).Wait() 模拟处理时间。