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摘要: http://bigdata.51cto.com/art/201710/554810.htm 一、文章主题 本文主要讲解数据仓库的一个重要环节:如何设计数据分层!其它关于数据仓库的内容可参考之前的文章。 本文对数据分层的讨论适合下面一些场景,超过该范围场景 or 数据仓库经验丰富的大神就不必浪费时间 阅读全文
posted @ 2018-09-21 17:19 一天不进步,就是退步 阅读(3010) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.sohu.com/a/150435246_453160 阅读全文
posted @ 2018-09-21 17:16 一天不进步,就是退步 阅读(2286) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.sohu.com/a/192597596_163476 作者丨徐阿衡 学校丨卡耐基梅隆大学硕士 研究方向丨QA系统 实践了下怎么建一个简单的知识图谱,两个版本,一个从 0 开始(start from scratch),一个在 CN-DBpedia 基础上补充,把 MySQL,P 阅读全文
posted @ 2018-09-21 17:12 一天不进步,就是退步 阅读(2421) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.sohu.com/a/245246344_160850 阿里妹导读:知识图谱的构建技术主要有自顶向下和自底向上两种。其中自顶向下构建是指借助百科类网站等结构化数据源,从高质量数据中提取本体和模式信息,加入到知识库里。而自底向上构建,则是借助一定的技术手段,从公开采集的数据中提取 阅读全文
posted @ 2018-09-21 15:14 一天不进步,就是退步 阅读(459) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1FP树 阅读全文
posted @ 2018-09-21 11:12 一天不进步,就是退步 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里,所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集,简称频集 该算法的基本思想 是:首先找出所有的频集,这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度 阅读全文
posted @ 2018-09-21 11:03 一天不进步,就是退步 阅读(258) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.sohu.com/a/192557627_99934777 摘要: 这篇是PPT的下半部分,更加偏重于实战中关键技术的难点剖析。 行业知识图谱关键技术 上篇我们讲行业知识图谱生命周期划分为6个阶段,分为知识建模,知识获取,知识融合,知识存储,知识计算和知识应用。接下来我们详细描 阅读全文
posted @ 2018-09-20 18:12 一天不进步,就是退步 阅读(406) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/xgjianstart/article/details/77801616 本次Tutorial主要包括以下三方面内容: 行业知识图谱概述,包括行业图谱简介,行业知识图谱的应用及挑战,以及行业知识图谱生命周期管理。 行业知识图谱关键技术,包括行业知识图谱生命 阅读全文
posted @ 2018-09-20 18:06 一天不进步,就是退步 阅读(338) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python3代码如下: 阅读全文
posted @ 2018-09-20 10:35 一天不进步,就是退步 阅读(677) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://developer.51cto.com/art/201310/413150.htm 在本章中你将学到: 推荐系统是如何工作的? 社会化过滤是如何工作的? 如何计算物品之间的相似度? 曼哈顿距离,欧式距离和闵科夫斯基距离 皮尔森相关度 余弦相似度 实现Python版本的KNN算法 附加的 阅读全文
posted @ 2018-09-19 15:06 一天不进步,就是退步 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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