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摘要: http://www.infoq.com/cn/articles/4-billion-mobile-device-user-portrait-and-tag-architecture 大家好,我是来自TalkingData的王鹏,很高兴在这里和大家一起探讨大数据的应用。 说起大数据的应用可能很多朋友 阅读全文
posted @ 2018-10-19 12:20 一天不进步,就是退步 阅读(438) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 利用logistic回归进行分类的主要思想是:根据现有数据对分类边界线建立回归公式,以此进行分类。 2.sigmoid函数的分类 Sigmoid函数公式定义 3.梯度上升法 基本思想:要找个某个函数的最大值,最好的方法是沿着该函数的梯度方向探寻。 梯度上升算法用来求函数的最大值,对函数求导来得 阅读全文
posted @ 2018-10-17 16:54 一天不进步,就是退步 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法, 最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型(Naive Bayesian Model,NBM) 2.朴素贝叶斯公式 P(B|A)的意思是在A事件的情况下,发生B事件的概率。 3.朴素贝叶 阅读全文
posted @ 2018-10-17 15:43 一天不进步,就是退步 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、决策树的构造 createBranch伪代码: 检测数据集中的每个子项是否属于同一分类: IF SO RETURN 类标签 ELSE 寻找划分数据集的最好特征 划分数据集 创建分支节点 FOR 每个划分的子集 调用函数createBranch并增加返回结果到分支节点中 RETURN 分支节点 划 阅读全文
posted @ 2018-10-10 16:12 一天不进步,就是退步 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 从百度搜索,净是csdn下载的,现在csdn下载弄的很恶心,垄断并且只想赚钱了,不想使用, 去github上找到了。 https://github.com/PacktPublishing/Learning-Data-Mining-with-Python 阅读全文
posted @ 2018-10-09 11:12 一天不进步,就是退步 阅读(1874) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要: Hive:把sql解析后用MapReduce跑 SparkSQL:把sql解析后用Spark跑,比hive快点 Phoenix:一个绕过了MapReduce运行在HBase上的SQL框架 Drill/Impala/Presto 交互式查询,都是类似google Dremel的东西,区别这里就不说了 阅读全文
posted @ 2018-10-08 17:53 一天不进步,就是退步 阅读(365) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://mp.weixin.qq.com/s/3eDrbITbi66e3dzwYJPmeQ 监控系统是整个 IT 架构中的重中之重,小到故障排查、问题定位,大到业务预测、运营管理,都离不开监控系统,可以说一个稳定、健康的 IT 架构中必然会有一个可信赖的监控系统。 但是,难道监控就只是监控? 阅读全文
posted @ 2018-10-08 10:02 一天不进步,就是退步 阅读(968) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.woshipm.com/pd/586436.html 企业应用架构是指一整套软件系统的构建,通过合理的划分和设计组合在一起,支持企业方方面面的经营运作。不论是传统企业,还是互联网公司,发展到一定阶段,都需要一整套体系化的应用架构来支撑其运转。良好的、合理的应用架构可以支持企业高 阅读全文
posted @ 2018-10-05 23:43 一天不进步,就是退步 阅读(297) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.infoq.com/cn/articles/big-data-in-pingan-technology-credit-risk-management 本文根据李想在中国技术开放日.上海站上的主题为“数据金融”的演讲整理而来。该演讲给大家分享了平安科技利用企业大数据在信用风险管理 阅读全文
posted @ 2018-10-05 23:33 一天不进步,就是退步 阅读(1118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-ten-years-part03 编者按:Hadoop于2006年1月28日诞生,至今已有10年,它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程,加速了大数据的发展,形成了自己的极其火爆的技术生态圈,并受到非常广泛的应用。在 阅读全文
posted @ 2018-10-05 23:30 一天不进步,就是退步 阅读(348) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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