一天不进步，就是退步

2018年11月29日

摘要：查询的入口可以看到，查询时需要传入Query接口的实现，其实现主要有：还有spanQuery跨度查询太多了，需要一个个看阅读全文

posted @ 2018-11-29 10:14 一天不进步，就是退步阅读(710) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年11月26日

摘要： https://www.infoq.cn/article/VShD*wVd1zJJYsTGsswe 背景美团外卖已经发展了五年，即时物流探索也经历了 3 年多的时间，业务从零孵化到初具规模，在整个过程中积累了一些分布式高并发系统的建设经验。最主要的收获包括两点：即时物流业务对故障和高延迟的容忍度阅读全文

posted @ 2018-11-26 18:04 一天不进步，就是退步阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑

每日生产万亿消息数据入库，腾讯如何突破大数据分析架构瓶颈

摘要： http://www.databanker.cn/point/242750.html 背景介绍对于腾讯庞大的大数据分析业务，几千台的 Hadoop 集群近百 P 级的存储总量，每日产生万亿的消息数据入库，需要针对几十亿 iemi 手机设备去重，并关联数千亿的历史全表，进行曝光、点击、PV、UV、日阅读全文

posted @ 2018-11-26 18:03 一天不进步，就是退步阅读(516) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年11月23日

分库分表技术演进&最佳实践-修订篇

摘要： https://www.itcodemonkey.com/article/10048.html 每个优秀的程序员和架构师都应该掌握分库分表，这是我的观点。移动互联网时代，海量的用户每天产生海量的数量，比如：用户表订单表交易流水表用户表订单表交易流水表以支付宝用户为例，8亿；微信用户更阅读全文

posted @ 2018-11-23 16:52 一天不进步，就是退步阅读(1864) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年11月22日

Lucene系列-facet--转

摘要： https://blog.csdn.net/whuqin/article/details/42524825 1.facet的直观认识 facet：面、切面、方面。个人理解就是维度，在满足query的前提下，观察结果在各维度上的分布（一个维度下各子类的数目）。如jd上搜“手机”，得到4009个商品。阅读全文

posted @ 2018-11-22 15:44 一天不进步，就是退步阅读(497) 评论(0) 推荐(0) 编辑

lucene源码分析(5)lucence-group

摘要： 1. 普通查询的用法 org.apache.lucene.search.IndexSearcher 其中 Collector定义 Collector的层次结构 2 lucene-group 提供了分组查询GroupingSearch，对应相应的collector 3.实例：几个参数说明： grou 阅读全文

posted @ 2018-11-22 14:15 一天不进步，就是退步阅读(399) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年11月19日

The number of object passed must be even but was [1]

摘要： 1.失败，使用TransportClient 原因是：setSource方法不支持json，源码如下： 2.成功，使用RestHighLevelClient 可以直接使用json 阅读全文

posted @ 2018-11-19 18:07 一天不进步，就是退步阅读(703) 评论(0) 推荐(0) 编辑

关于用户画像产品构建和应用的几点经验

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/27329292 贝聊是一款提供给幼儿园使用的APP，兼具“工具属性”、“社交属性”和“资源属性”，主要的用户构成是家长和老师。APP里面除了常见的工具属性功能外，还有类似于微信朋友圈的动态发布功能，也有类似于小米论坛的贝聊社区讨论模块，更有阅读全文

posted @ 2018-11-19 11:10 一天不进步，就是退步阅读(353) 评论(0) 推荐(0) 编辑

基于 Kafka 和 ElasticSearch，LinkedIn是如何构建实时日志分析系统的？

摘要： https://blog.csdn.net/qq_36421826/article/details/81562297 今天，和跟大家分享我们在用ElasticSearch和Kafka做日志分析的时候遇到的问题，系统怎么样一步一步演变成现在这个版本。你如果想拿ElasticSearch和Kafka来做阅读全文

posted @ 2018-11-19 10:12 一天不进步，就是退步阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑

面对百亿用户数据，日均亿次请求，携程应用架构如何涅槃？

摘要： https://www.infoq.cn/article/ctrip-big-data-high-concurrency-applications-architecture?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm 阅读全文

posted @ 2018-11-19 10:02 一天不进步，就是退步阅读(305) 评论(0) 推荐(0) 编辑