摘要： 1. 利用logistic回归进行分类的主要思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。 2.sigmoid函数的分类 Sigmoid函数公式定义 3.梯度上升法 基本思想：要找个某个函数的最大值，最好的方法是沿着该函数的梯度方向探寻。 梯度上升算法用来求函数的最大值，对函数求导来得 阅读全文

摘要： 1.朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法， 最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBM） 2.朴素贝叶斯公式 P(B|A)的意思是在A事件的情况下，发生B事件的概率。 3.朴素贝叶 阅读全文