摘要： 异常检测的目标是发现与大部分其他对象不同的对象。通常，异常对象被称作离群点(Outlier). 异常检测也称偏差检测(Deviation detection),因为异常对象的属性值明显偏离期望的或者常见的属性值。 异常检测也称为例外挖掘，因为异常在某种意义上是例外的。 应用场景： 欺诈检测 入侵检测 阅读全文

摘要： 基于原型的聚类 模糊c均值使用模糊逻辑和模糊集合论的概念，提出一种聚类方案，它很像K均值，但是不需要硬性地将对象分派到一个簇中。模糊c均值算法有时也称为FCM 混合模型聚类采取这样的访谈，簇集合可以用一个混合分布建模，每个分布对应一个簇。EM(Expectation-Maximization)期望最 阅读全文